盒马数据研发工程师

任职要求

1、计算机及相关专业毕业，本科及以上学历
2、掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、Perl等，熟悉Linux系统，熟悉数据库，了解算法模型、网络、数据结构等计算机知识
3、熟悉数据工厂、维度建模、数据湖等数据仓库相关理论，有实际数据仓库项目、算法建模、ETL开发经验，有数据仓库分层架构设定经验者优先
4、熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Flink、Storm、Elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验者优先
5、有良好的业务Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务和技术创新，形成完整的数据解决方案，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务/产品的问题
6、热爱大数据，性格沉稳，有较好的语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战，能在压力下成长
7、熟悉AI、LLM等相关技术，有过部署、训练、调优、应用等相关经验优先

工作职责

1、负责盒马数据仓库搭建，建设包括交易、流量、营销、采配、库存、仓储、配送、履约、财务 等业务领域的通用数据集市
2、负责数据全链路的开发，包括日志埋点、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等
3、参与数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性
4、参与用户CRM、流量分发、供应商绩效、库存健康、动态定价、智能排班等产品的规划，并保证其落地
5、参与盒马数据化运营，在深入了解盒马业务的基础上，制定系统性端到端的数据解决方案，通过数据+算法驱动业务优化，打造新零售应用标杆