盒马盒马-物流算法工程师-上海/杭州
任职要求
1、物流或供应链优化相关算法经验; 2、熟悉运筹优化、机器学习或强化学习算法,能独立设计和实现复杂的优化模型; 3、熟练应用Java、Pytho…
工作职责
基于盒马线上线下一体化的商业模式和相应的供应链网络,利用运筹优化/机器学习/强化学习等技术进行物流优化,提升用户体验,提升物流效率。深入理解业务,针对业务问题进行数据分析、算法建模,提出合适的算法解决方案并开发实现,通过技术创新带来商业价值。
团队介绍:Data-电商团队,负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品,帮助用户发现并获得好物,享受美好生活。在这个团队,我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西,也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户体验;另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命:没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得。 课题介绍: 背景:电商领域短视频内容正逐渐成为业务增长和用户体验优化的重要方向,通过多模态的视频理解与生成大模型创新解决电商场景中的核心挑战,例如短视频与电商商品的精准匹配、AIGC(AI生成内容)视频生成等,让用户在浏览短视频时获得更精准的商品匹配,并为内容创作者提供更便捷强大的创作工具。 研究方向:本课题聚焦于多模态视频理解与生成。构建高效的多模态嵌入模型,实现视频、图像、文本、商品等模态间的统一表示学习,以增强短视频与电商商品的关联性。通过大规模跨模态数据集的构建与优化,提升视频与商品的匹配精准度,使模型能够自动识别短视频中的商品或品牌,并精准映射至电商库,支持用户在观看时直接获取相关购买信息。此外,还将探索 AIGC(AI生成内容)短视频技术,包括商品图像+文本生成带货视频、智能剪辑与特效添加、虚拟试穿等,降低电商内容制作成本,提升营销效率。 1、负责对电商场景下的商品内容、视频内容进行理解和可控生成,赋能电商全链路场景,提供优质商品供给、内容供给、商家、达人供给等,建立商品履约视角的商品理解算法体系,为商品履约保驾护航,提升购物体验; 2、基于前沿的AIGC模型能力,帮助降低商家素材制作成本,提升平台优质供给(短视频、图文等),利用NLP、CV、多模态技术,增强对短视频内容、图文、商品理解能力,支持搜索、推荐、商城全导购链路,提升消费者在内容场和货架场购物体验; 3、挖掘电商垂直领域大规模、高质量Pretrain数据集,基于字节跳动通用大模型,研发电商行业大模型,探索电商交互式导购新场景; 4、跟踪AIGC/CV/NLP/多模态/LLM领域的最新研究和技术发展,负责算法模型迭代升级。
团队介绍:Data-电商-智能对话团队,致力于打造业界领先的大模型对话系统。团队服务的日活用户超过数亿,应用场景覆盖抖音电商全链路,包括平台客服、平台商服、商家客服、达人客服,以及创新的智能导购等核心业务场景,通过持续的技术创新和优化,成功构建了一套完整的智能对话解决方案,为电商业务带来了显著的效率提升和用户体验改善。 课题介绍: 背景:电商智能客服正逐渐成为业务增长和用户体验优化的重要方向,基于大型语言模型(LLM)的智能客服系统解决电商场景中的核心挑战,由LLM完成一次用户进线的完整接待过程,包括诉求澄清、方案协商、方案执行等阶段,实现电商业务的智能化升级——让用户享受更智能高效的客服服务。 研究方向:本课题聚焦于LLM 后训练与智能客服。构建基于 LLM 的多智能体(Multi-Agent)框架,通过规划、回复、工具三类Agent的协作,实现从问题分析、方案执行到结果反馈的全流程智能客服。核心目标是确保客服对话的准确性、合规性与流畅度,避免模型生成幻觉或违背平台政策。同时,围绕电商客服的复杂任务,构建 Benchmark数据集,优化SOP遵循、多轮交互、用户满意度等指标。此外,研究高效数据利用方法,探索低标注数据条件下的LLM训练,并开发自动生成高质量训练数据的系统,以降低人工标注成本,提高智能客服的服务质量与效率。 1、开发AI驱动的智能客服系统:设计并实现AI对话式客服助手,能够处理电商咨询、投诉、退款、争议解决及物流相关问题,以AI替代传统人工客服; 2、大语言模型(LLM)后训练与高效学习:应用最前沿的LLM训练优化技术,如指令微调、强化学习、持续学习等,在最少标注数据的情况下优化AI客服响应质量;具备大语言模型(LLM)微调、知识蒸馏或强化学习的相关经验,应用于对话式AI场景;深入理解检索增强生成(RAG)、专家混合模型(MoE)、稀疏注意力、强化学习、推理时间优化等技术,以提升AI对话质量; 3、基准测试与训练数据构建:识别具有挑战性的客服交互场景,如政策解读、争议处理、客户投诉、导购推荐等,并构建专门的测试集和训练集; 4、多语言与跨文化客服支持:构建能够适应多语言和不同文化背景的AI模型,确保客服交互的精准翻译和针对不同用户群体的合适响应;精通多语言自然语言处理(NLP)、机器翻译及跨语言对话建模; 5、模型优化与高效部署:研究模型压缩、量化、推理优化等技术,确保AI客服助手在大规模应用场景下具备低延迟、高可靠性的表现。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际电商是以国际化短视频产品为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,国际电商业务希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际化产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战,还有跨文化交流机会在等你! 1、负责字节跳动国际电商Web/APP产品前端业务实现; 2、配合交互设计师及视觉设计师实现交互效果,配合后端工程师完成应用开发; 3、负责Web/WAP页面性能优化,打造良好的用户体验。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际电商是以国际化短视频产品为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,国际电商业务希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际化产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战,还有跨文化交流机会在等你! 1、负责字节跳动国际电商WEB/APP产品前端业务实现; 2、配合交互设计师及视觉设计师实现交互效果,配合后端工程师完成应用开发; 3、负责WEB/WAP页面性能优化,打造良好的用户体验。