钉钉千问办公-AI全栈工程师-杭州
任职要求
我们希望你
• 具备扎实的工程能力、出色的系统设计意识和代码品味
• 具备强烈的责任心，能独立负责业务模块的端到端交付
• 至少在前端、客户端或服务端某一领域有深入理解和实践经验
• 对技术怀有好…工作职责
我们相信优秀的技术架构是相通的——无论是构建高并发、高可扩展的深度学习应用，还是打造高性能的智算平台交互体验，亦或是设计稳定可靠的底层基础设施，背后都需要对系统美感、性能、可维护性和用户体验的一致追求。在这里，你可以从业务场景出发，垂直交付从前端到服务端乃至客户端的完整解决方案，同时至少在一个技术方向上达到专家水准。我们鼓励从细节推动进步，期待你以深厚的专业积累与开阔的视野，灵活运用技术塑造可靠、优雅的系统。
1. 深度参与亿级 DAU 移动端产品的核心功能研发，负责高性能、高可用性的业务逻辑实现，支撑亿万级用户在复杂网络与设备环境下的稳定流畅使用； 2. 参与客户端基础架构的构建与升级，设计具备高可靠性、高扩展性的端到端技术方案，探索并实践 SwiftUI、Jetpack Compose、ArkTS 等业界前沿开发范式，打造极致的交互体验； 3. 面向 iOS、Android、HarmonyOS（鸿蒙）进行三端跨平台架构的演进研究，负责多终端自适应布局与复杂动效的实现，持续提升多屏协同场景下的用户体验； 4. 深入理解业务需求，参与从需求分析、方案设计、编码实现、性能调优到灰度上线的产品全生命周期管理，确保产品交付的质量与用户价值； 5. 针对内存、功耗、启动速度及渲染流畅度等关键指标进行深度优化，解决疑难技术痛点，不断挑战移动端性能极限。
1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通从前端交互、后端服务到 AI 模型的全链路； 2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务，熟悉分布式系统、消息中间件、远程调用等核心技术，支撑复杂的业务逻辑和高并发场景； 3、集成和调用大语言模型（LLM）及其他 AI 能力，探索并实践 Prompt Engineering、 Context Engineering、SDD等前沿 AI 技术，持续优化模型效果与成本； 4、结合业务场景进行技术选型和业务建模，能设计和实现复杂的 AI 应用流程（Agentic Flow 或AI Workflow等）； 5、具备技术 Owner 意识，能够主导关键模块的设计与落地，并能辅导团队成员，共同完成项目目标。
1. 深度参与亿级 DAU 移动端产品的核心功能研发，负责高性能、高可用性的业务逻辑实现，支撑亿万级用户在复杂网络与设备环境下的稳定流畅使用； 2. 参与客户端基础架构的构建与升级，设计具备高可靠性、高扩展性的端到端技术方案，探索并实践 SwiftUI、Jetpack Compose、ArkTS 等业界前沿开发范式，打造极致的交互体验； 3. 面向 iOS、Android、HarmonyOS（鸿蒙）进行三端跨平台架构的演进研究，负责多终端自适应布局与复杂动效的实现，持续提升多屏协同场景下的用户体验； 4. 深入理解业务需求，参与从需求分析、方案设计、编码实现、性能调优到灰度上线的产品全生命周期管理，确保产品交付的质量与用户价值； 5. 针对内存、功耗、启动速度及渲染流畅度等关键指标进行深度优化，解决疑难技术痛点，不断挑战移动端性能极限。
1. 产品运营策略制定 负责AI硬件产品的全生命周期运营规划，制定上市策略、推广节奏与用户增长方案 2. AI能力落地与体验优化 深度参与AI功能的产品化过程，结合用户反馈与数据分析，推动AI能力在硬件产品上的持续迭代优化，提升用户感知与留存。 3. 用户洞察与需求挖掘 通过用户调研、行为数据分析、竞品研究，系统梳理用户在AI硬件使用场景下的核心痛点，输出运营洞察并反哺产品迭代。 4. 内容与活动运营 策划面向B端/C端的AI产品内容体系（使用教程、场景案例、AI功能演示等），组织线上/线下推广活动，提升产品认知度与转化率。 5. 生态与渠道协同 与销售、市场、研发、合作伙伴协同，推动AI硬件产品在各渠道的运营落地，管理第三方合作资源，扩大产品影响力。