钉钉千问办公-大模型研发-Maas
任职要求
1.研究生及以上学历，计算机相关专业。 2.5 年及以上后端研发经验，具备扎实的分布式系统、高并发与网络编程功底。 3. 2 年及以上 MaaS / 大模型网关 / API 网关平台相关开发经验（如模型路由、统一推理接入、API 聚合、计量计费等平台化能力建设）。 5.熟练掌握 Golang，熟悉 PostgreSQL、Redis、RabbitMQ、对象存储（OSS）等常用中间件的工程实践。 6.深入理解 LLM API 协议（OpenAI / Anthropic 等）与流式响应机制，有 SSE / 流式转发与用量提取的实战经验。 7.具备良好的架构抽象能力，熟悉分层架构、适配器模式、依赖注入与接口驱动设计，代码可测试、可维护。 8.有从 0 到 1 或大规模重构线上核心服务的经验，对稳定性与性能有敬畏心。 …
工作职责
1. 负责 MaaS 大模型网关核心链路的设计与研发：多厂商模型接入、协议适配、请求转发、流式响应处理（SSE / WebSocket）。 2. 设计并落地统一的计量计费方案：从流式与非流式响应中精准提取 token / 调用用量，对接计费服务，处理透支冻结、对账等边界问题。 3. 建设与优化分布式异步任务系统：任务调度、Worker 管理、并发控制、失败重试、状态一致性与水平扩展。 4. 保障网关的高可用、高并发与可观测性：限流、熔断、多租户隔离、Prometheus 指标、全链路追踪与容量规划。 5. 主导网关架构演进：抽象可插拔适配器与服务接口，降低新模型/新厂商的接入成本，持续偿还技术债。 6. 参与关键技术选型与方案评审，输出设计文档，把控代码质量与线上稳定性。
1. 参与大模型Post-Training（SFT, RM, RLHF等）算法的研发与迭代，深入研究并解决训练过程中的效率瓶颈与收敛性问题，持续提升模型的逻辑、推理及生成能力，直接对用户体验负责。 2. 探索并实践面向各领域的高质量数据自动化合成技术（如Self-Instruct, Constitutional AI等），设计并构建高效、可扩展的线上数据飞轮（Data-Flywheel）闭环系统，实现模型能力的自我迭代与增强。 3. 与产品、工程团队紧密协作，洞察并挖掘LLM在企业垂直场景的巨大潜力，参与从0到1的创新产品孵化，推动技术成果的商业化落地。
1、负责钉钉大客户项目的技术交付统筹，制定技术实施计划，推动项目从方案设计到落地交付的全过程闭环。 2、深入理解客户业务场景，结合钉钉产品能力与 AI 原生技术方案，设计可落地、可扩展、可持续演进的技术路径。 3、协调产品、研发、交付、生态服务商及客户侧多方资源，推动复杂项目高效推进。 4、主导技术架构设计、方案评审与风险把控，确保系统稳定性、安全性、可扩展性和交付质量。 5、负责钉钉生态服务商的技术管理与交付评审，提升合作伙伴在大客户项目中的技术落地能力。 6、跟踪 AI、协同办公、企业数字化等前沿技术趋势，结合客户需求持续引入创新解决方案。 7、具备全栈技术视角，能够在 Java、Python、JavaScript 等技术栈及 AI 编码工具辅助下，高效判断方案可行性并推动问题解决。
深入客户真实业务现场，以生产级工程能力将钉钉 AI 原生能力转化为可上线、可评估、可持续演进的业务系统，并把一线经验沉淀为可复用的产品与工程能力。 我们正在寻找愿意真正进入客户现场、用工程方式解决复杂业务问题的 FDE 工程师。你将服务于钉钉战略大客户及重大行业客户，围绕协同办公、组织管理、企业应用、知识服务与智能工作流等场景，基于钉钉 AI 原生能力、开放平台和企业级集成体系，与客户业务及技术团队并肩工作，把高价值需求转化为可上线、可度量、可持续演进的生产系统。 FDE 的价值不止是完成一次技术验证，而是让 AI 真正进入客户的日常业务流程：用户持续使用，系统稳定运行，业务效果可以衡量，关键经验可以复制，并能反向推动钉钉产品与平台能力演进。
• 负责企业级核心产品的在企业内的上线更新、交付及服务，保障复杂产品稳定、高质量、高效率迭代。 • 负责产品全生命周期的发布管理，包括版本发布、灰度上线、问题响应、升级方案设计及交付支撑。 • 熟练运用 AI Coding 等新一代AI研发工具，推动产品配置、自动化交付、知识沉淀及运营效率提升，探索AI驱动的新型产品工作方式。 • 面向重点客户（KA/KP）提供产品咨询、方案支持、问题定位及专项服务，建立客户反馈闭环，持续推动产品优化。 • 建立产品知识体系，负责产品培训、内部答疑、运营推广及最佳实践沉淀，提升产品影响力和用户活跃度。 • 协同研发、测试、产品、运营及客户成功团队，推动跨团队项目落地，对交付质量、客户满意度及业务结果负责。