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钉钉千问办公-AI产品-杭州

社招全职3年以上产品类-用户型地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,5 年以上产品经理经验,负责过 C 端或  Web / APP 产品,有独立负责一条完整产品线的经验。
2、有 AI 办公助手 / Copilot / Agent / IM 协同 / 文档协作 类产品经验者优先,例如:钉钉、飞书、企业微信 等。
3、熟悉 LLM / Agent 产品的基本原理(上下文、Memory、工具调用、任务规划、评测方法),能与算法、工程团队高效协作。
4、跨端产品能力扎实:熟悉 Web 与 iOS/Android 双端的交互规范、性能约束与发版节奏,能主导跨端一致性设计。
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工作职责


作为产品经理,你将:
1、产品核心体验建设:负责千问办公 Web 与 APP 端的核心产品体验设计与迭代,包括对话主界面、多轮任务流、文档/表格/PPT 生成、侧边栏工作台、跨端一致性等模块,持续提升复杂办公任务的完成率、稳定性与用户体验。
2、垂直办公场景定义与优化:从真实用户工作流出发,定义并优化高价值办公场景(如会议纪要、周报日报、合同审阅、数据分析、招聘/HR、销售/客户跟进等),拆解任务链路、圈定核心场景、跑通端到端结果。
3、开放生态与企业集成:参与 Skills 生态、连接器(Connector)、专家/插件套件等开放能力的产品规划,以及与钉钉、企业邮箱、云盘、日历、CRM 等企业生态的深度集成,构建"可扩展的 AI 办公底座"。
4、用户增长与商业化:通过产品侧的功能设计、关键路径优化、新手引导、Push/召回策略、付费点与转化流程改版等手段,持续提升活跃、留存与付费表现;配合增长、运营、市场等团队完成 A/B 测试与漏斗分析,用产品能力驱动指标达成。
5、快速验证与数据驱动:通过 MVP、灰度、A/B 测试快速验证产品假设,建立关键指标体系(体验指标 + 业务指标 + 模型效果指标),基于数据和用户反馈持续打磨体验。
包括英文材料
学历+
Web+
AI agent+
大模型+
还有更多 •••
相关职位

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社招5年以上综合类-财务及内

1. 负责AI产品线的财务管理与商业分析,对商业成功、定价策略、成本优化及市场竞争力负责。深度参与战略规划,通过数据驱动支持关键决策,推动可持续增长与盈利。 2. 商业分析与战略规划:构建AI产品财务分析框架,建立Token经济模型、单位经济效益分析及场景化ROI评估体系。主导年度预算与月度滚动预测,监控执行偏差并优化;输出经营分析报告,呈现核心财务指标与风险预警;分析定价策略、转化路径及分成机制,为商业化提供战略建议 3. 定价与成本管理:设计动态定价模型,平衡竞争力与盈利能力;监控全链路成本(算力、TPM、技术效率),识别降本提效机会;追踪每亿Token收支,优化国内外市场盈利差异;提升毛利率与净利率,确保财务可持续性 4. 市场竞争与流程优化:跟踪竞争格局与市场趋势,评估市场活动与生态建设的投入产出效果;识别资损与合规风险,制定内控措施;支持关键节点财务预测及敏感性分析;优化端到端财务流程,推动数字化工具应用与跨团队协同,沉淀可复用方法论

更新于 2026-08-02杭州
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社招3年以上运营-产品运营

1. 产品运营策略制定 负责AI硬件产品的全生命周期运营规划,制定上市策略、推广节奏与用户增长方案 2. AI能力落地与体验优化 深度参与AI功能的产品化过程,结合用户反馈与数据分析,推动AI能力在硬件产品上的持续迭代优化,提升用户感知与留存。 3. 用户洞察与需求挖掘 通过用户调研、行为数据分析、竞品研究,系统梳理用户在AI硬件使用场景下的核心痛点,输出运营洞察并反哺产品迭代。 4. 内容与活动运营 策划面向B端/C端的AI产品内容体系(使用教程、场景案例、AI功能演示等),组织线上/线下推广活动,提升产品认知度与转化率。 5. 生态与渠道协同 与销售、市场、研发、合作伙伴协同,推动AI硬件产品在各渠道的运营落地,管理第三方合作资源,扩大产品影响力。

更新于 2026-07-09杭州
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社招3年以上运营-产品运营

1. 负责AI听记产品的全生命周期运营规划,制定推广节奏与用户增长方案; 2. 深度参与AI功能的产品化过程,结合用户反馈与数据分析,推动AI能力在产品上的持续迭代优化,提升用户感知与留存; 3. 通过用户调研、行为数据分析、竞品研究,系统梳理用户在AI听记使用场景下的核心痛点,输出运营洞察并反哺产品迭代; 4. 策划面向B端/C端的AI产品内容体系(使用教程、场景案例、AI功能演示等),组织推广活动,提升产品认知度与转化率。

更新于 2026-07-09杭州
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社招3年以上运营-用户运营

岗位职责: 1、制定钉钉AI产品的拉新策略,通过线上线下渠道拓展新客户; 2、设计用户转化链路,负责存量钉钉客户的AI产品激活,制定客户分层运营策略; 3、监控客户AI使用数据,识别流失风险并设计干预方案; 4、协同产研团队,反馈市场端需求,推动AI产品功能迭代; 5、沉淀客户成功案例,输出标准化运营SOP。

更新于 2026-07-14杭州