钉钉悟空事业部-AI应用产品运营专家-杭州/上海
任职要求
1、工作经验：
● 3-5年互联网产品运营、用户增长、商业化运营或相关领域工作经验。
● 必须拥有成功的AI应用、订阅制产品、应用商店或数字商品交易平台的用户增长和/或GMV增长实战经验。
● 有从0到1或0到N推动产品关键业务指标（尤其是用户量和收入/GMV）显著提升的成功案例。
2、核心能力：
● 用户增长与商业化专长： 深刻理解用户增长模型和商业化策略，具备设计、执行和评估增长实验及营销活动的能力。
…工作职责
1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路：
● 制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。
● 探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。
2、GMV增长与商业化运营：
● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。
● 设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。
● 分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。
3、产品与运营协同：
● 作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。
● 与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。
4、市场洞察与竞争分析：
● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。
● 将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。
5、跨团队协作：
● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。1）海外用户洞察：研究目标国家人群的工作习惯与工具产品使用习惯，分析用户使用和付费行为，洞察潜在增长机会，制定并迭代国家拉新策略。 2）种子用户运营：在目标国家，获取并运营种子用户，提升激活、留存与使用体验，推动产品迭代。 3）线上增长渠道拓展与供应商合作：针对目标国家市场，拓展包括达人、社群、MCN、代理商等合作渠道 4）增长探索：探索并验证内容矩阵/SEO/社群Bot 等手段的ROI，沉淀增长方法。
1. AI Skill研发：主导悟空自媒体领域的能力建设，结合大模型AI技术，通过悟空赋能自媒体领域从业者。 2. 服务端开发：构建高并发、高可用的服务端系统，支持Skill的逻辑能力与实时响应，保障业务稳定。 3. 全栈能力：有一定的全栈开发功底，了解前端技术，能独立完成简单前端项目开发构建发布。 4. 跨团队协作：自我驱动，自我学习，自我管理，创业之心，与产品经理、研发工程师、算法工程师顺畅协同，业务突破，落地产品价值。
负责产品的 AI 功能设计与研发，将大模型能力应用到实际业务中，大模型工程化落地 理解业务需求并转化为可落地的技术方案，推动 AI 能力在业务中的规模化应用 设计并开发高可用、高并发的分布式服务，构建微服务架构 负责数据库、缓存、消息队列的技术选型与性能调优 与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付
1、AI 产品增长策略：基于 AI 应用的产品特性（高频迭代、模型能力驱动、用户教育成本、Token/算力成本结构等），制定海外重点市场的用户增长战略，对新增、付费转化率、LTV/CAC、Payback Period 等核心指标负责。 2、全渠道投放操盘：统筹 Google、Meta、TikTok、Apple Search Ads、Snapchat、Twitter/X、Reddit、程序化 DSP（AppLovin、Unity、Mintegral、Liftoff 等）等主流海外买量渠道，针对 AI 产品的高 LTV、订阅制特征优化 ROI 与 CAC。 3、AI 原生增长场景：擅长利用 AI 产品自带的"内容生成"属性设计病毒传播链路（如 AI 生成结果分享、UGC 模板、Remix、Watermark 引流等），打造 AI 时代特有的 Viral Loop。 4、AIGC 内容营销：主导 TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels / X 等平台的 AIGC 内容矩阵与 KOL/KOC 策略，结合产品 Use Case 驱动自然流量增长；熟悉 Product Hunt、Hacker News、Reddit、Discord 等 AI 社区的冷启动与口碑运营。 5、SEO 与 AI 流量入口布局：布局 SEO/GEO（Generative Engine Optimization），让产品在 Google、ChatGPT、Perplexity、Gemini 等新一代搜索与 AI 入口中被有效推荐和引用。 6、增长产品化：与产品、算法团队深度协作，主导 Referral、Onboarding、Paywall、订阅转化、Free-to-Paid 漏斗、Push/EDM 召回等增长功能的设计与迭代，平衡增长目标与算力成本。 7、数据驱动迭代：搭建归因体系（AppsFlyer/Adjust）、用户分层模型与 A/B 实验体系，结合 AI 产品的使用行为（Prompt 次数、生成质量、功能渗透）构建增长漏斗与 LTV 预测模型。 8、跨团队 BP：作为业务线增长 BP，对接产品、算法、市场、BD、本地化运营、财务等团队，推动跨部门协作落地增长项目。