钉钉交付工程师Golang/Python
任职要求
1.精通全栈开发技术（如Python/Java/Go、前后端架构），具备扎实的工程实现能力； 2.熟悉AI Agent技术原理（如Prompt工程、RAG、多智能体协作），能基于业务场景进行定制化开发； 3.有LangFlow、Flowise、Dify等AI Agent构建平台使用经验者优先，可快速完成技术方案落地与系统集成； 4.具备一定AI项目的参与经验。
工作职责
1.AI Agent应用构建全流程工作，包括但不限于prompt工程、RAG优化、multi-Agent构建、流程编排等； 2.参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 3.紧密跟踪大模型（如Agent框架、多模态扩展）与AI工程化技术（如推理加速、成本优化）的行业动态，并灵活应用于项目中。
1、负责数据平台相关系统的前端研发，覆盖 Web 与移动端场景，保障高性能与一致体验； 2、结合项目目标制定端到端技术方案（框架选型、工程与交付路径），并持续优化交互体验与可维护性； 3、参与并共建前端基建（研发效率、可观测/监控、组件化/设计系统），优化技术架构与工程质量，营造积极的技术氛围； 4、推进数据可视化在业务场景的落地与性能治理，提升数据洞察与决策效率。
-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持智驾、AIGC、金融能源、智算中心客户AI应用高效部署 -负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发，引入开源社区先进的AI框架、AI调度、AI工作流和AI可观测能力组件构建全栈AI应用云原生解决方案 -构建异构多元芯算力底座，支持国产化信创，支持GPU虚拟化和混部调度，提升AI应用资源效率 -无缝对接客户和云上AI开发平台，支持文心和开源大模型训练推理任务部署，提供训练容错和弹性伸缩能力 -对接客户基础设施环境构建异构算力平台解决方案，支持大模型训练/推理ToB交付 -探索业界最新技术方向，参与开源社区，提升百度云原生AI核心竞争力
-参与私有化部署平台的后端架构设计、开发和优化，主要使用 Go 语言 -设计并开发企业级操作系统自动化部署平台，支持大规模服务器环境的高效安装和配置 -优化操作系统定制和部署流程，提高硬件适配性和部署效率，简化安装过程 -负责操作系统的安装工具链研发（如PXE、Tinkerbell等），并进行定制化开发。 -深入研究并解决复杂的系统安装和启动问题，包括网络引导、硬件初始化、文件系统挂载等关键环节 -根据不同硬件架构的需求（x86、ARM、DPU等），定制化开发操作系统内核和驱动支持 -深入理解 Kubernetes (K8s) 的核心概念，并将其与业务需求紧密结合，具备封装 K8s 的接口和服务的能力 -可独立设计并完成子系统的开发，编写高质量的代码，确保代码的可维护性和高效性能 -参与系统的性能优化、故障排查及技术难题攻关，保证平台的高可用性和稳定性
- 参与私有化部署平台的后端架构设计、开发和优化，主要使用 Go 语言。 - 设计并开发企业级操作系统自动化部署平台，支持大规模服务器环境的高效安装和配置。 - 优化操作系统定制和部署流程，提高硬件适配性和部署效率，简化安装过程。 - 深入理解 Kubernetes (K8s) 的核心概念，并将其与业务需求紧密结合，具备封装 K8s 的接口和服务的能力。 - 可独立设计并完成子系统的开发，编写高质量的代码，确保代码的可维护性和高效性能。 - 参与系统的性能优化、故障排查及技术难题攻关，保证平台的高可用性和稳定性。