钉钉数据研发工程师
校招全职钉钉2026届秋季应届生招聘地点：杭州状态：招聘
任职要求
【必备项】 1、本科及以上学历，计算机、统计学、软件工程、人工智能、信息安全、通信等相关专业优先； 2、熟悉数据处理语言，如SQL、JAVA、Python、Perl等，熟悉unix或者linux操作； 3、具备扎实的专业基础，良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 4、具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通、勤于思考、乐于合作、善于总结分享；有强烈的责任心和团队合作精神，积极融入团队。 【加分项】 1、有参与数据处理、分析、数据挖掘、AI等相关项目的经验； 2、对Hadoop、Hive、Hbase等分布式大数据平台有一定的理解； 3、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先。 一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来。
工作职责
我们专注于钉钉全域数据资产和数据智能产品的建设，为钉钉千万级企业提供统一数据集成、处理、流通、消费能力，通过数据驱动组织治 理和业务经营，助力企业数字化转型。如果你想接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台，对人工智能抱有极大的热情，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1、参与钉钉全域数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台处理数据，支持业务管理决策； 2、参与大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级数据； 3、参与数据资产+AI数据智能产品的研发，打造钉钉数据消费新方式； 4、参与行业数据解决方案的建设，为企业数字化转型，提供数据服务化、数据业务化的整套数据解决方案。
包括英文材料
学历+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Perl+
https://www.perl.org/learn.html
Useful links if you are interested in learning Perl
https://www.runoob.com/perl/perl-tutorial.html
本教程适合想从零开始学习 Perl 编程语言的开发人员。当然本教程也会对一些模块进行深入，让你更好的了解 Perl 的应用。
Unix+
[英文] The UNIX® Standard
https://www.opengroup.org/membership/forums/platform/unix
https://www.youtube.com/watch?v=IrDUcdpPmdI
UNIX is an operating system which was first developed in the 1970s, and has been under constant development ever since.
Linux+
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
https://www.youtube.com/watch?v=6WatcfENsOU
In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
HBase+
[英文] HBase Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hbase/index.htm
HBase is a data model that is similar to Google's big table designed to provide quick random access to huge amounts of structured data. This tutorial provides an introduction to HBase, the procedures to set up HBase on Hadoop File Systems, and ways to interact with HBase shell.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
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