钉钉钉钉-产品经理-钉钉AI表格/文档方向

1、销售流程端到端管理（LTC） - 商机阶段客户信息处理与维护，新建客户/项目查重，推动待办事项闭环； - 独立负责合同起草、合同谈判、条款审核、风险标注；对签署前合同进行系统性校验（包括但不限于时间逻辑、金额准确性、验收条款与签署顺序），确保零重大差错流转； - 负责合同全流程跟进管理，通过对合同签署、开票、发货、回款、收入确认各关键节点的精准把控，确保业务流转顺畅，实现收入及时确认； - 根据项目特点设计客户专属执行流程，确认接口人、负责人、财务等关键角色信息，自主推进合同执行顺畅。 2、CRM系统运营与数据治理 - 作为CRM系统业务侧Owner，保障系统运行顺畅、数据准确、流程闭环； - 熟悉飞书多维表格及应用模式架构，能独立完成：表单设计、自动化流程配置、权限管理、数据看板搭建； - 具备基础排障能力：定位简单bug（如字段联动失效、审批流中断、数据同步延迟），协调IT或飞书支持解决，或自主修复配置层问题； - 建立数据质量校验机制：定期检查客户/项目/合同数据完整性、一致性，输出清洗方案并推动治理。 3、销售数据分析及风险预警 - 风险预判与决策：基于 LTC 视角预判风险，提取价格、付款条件、罚则等关键条款给法务、财务审核；超出授权范围上升管理层审批，独立输出供销售、财务、法务决策的建议方案； - 合同执行监控：监控合同执行的里程碑（项目立项、合同签署、产品交付等）与商务目标，跟踪进度并推动解决运作中问题，输出 合同执行异常报告 （如付款逾期、逾期应收） ； - 常态化机制建立：建立 数据质量校验机制 （定期检查客户/项目/合同数据完整性）、 常态化流程检查机制 （排查流程风险漏洞）及 自检/交叉校验机制 ，规避重大错误 ； - 信息反馈与整改：及时反馈合同相关信息（如回款情况），对风险问题（如信息遗漏、数据错误）及时整改并推动改善。 4、AI 赋能销售运营 - 深入理解并应用 AI 技术，如“多维妙搭”等智能销售 Agent，以提升销售运营效率与效果； - 利用 AI 工具进行客户画像分析、商机信号捕捉、智能优先级评分及深度评估报告生成； - 探索 AI 在合同管理、数据分析、流程自动化等方面的应用，提出优化建议并推动落地。

1. 产品规划与需求落地： 负责“AI诚聘”核心产品线的功能规划与需求定义，撰写高质量的PRD文档，把控从概念到上线的全生命周期。 2. AI Skill流程设计与匹配调优： 负责AI Skill的业务流程设计与编排，深入分析招聘数据，持续调优底层算法与推荐策略，不断提升“人岗匹配”的精准度与转化效果。 3. 深度用户调研与洞察： 深入接触B端（企业HR/面试官）与C端（求职者）用户，挖掘真实痛点与核心诉求，将业务场景转化为高效的AI产品解决方案。 4. UI/UX设计与体验把控： 主导或深度参与产品的UI/UX设计，打磨交互细节，确保产品不仅逻辑严密，更能提供极致、流畅、现代化的视觉与操作体验。

1. 产品规划与需求落地： 负责“AI诚聘”核心产品线的功能规划与需求定义，撰写高质量的PRD文档，把控从概念到上线的全生命周期。 2. AI Skill流程设计与匹配调优： 负责AI Skill的业务流程设计与编排，深入分析招聘数据，持续调优底层算法与推荐策略，不断提升“人岗匹配”的精准度与转化效果。 3. 深度用户调研与洞察： 深入接触B端（企业HR/面试官）与C端（求职者）用户，挖掘真实痛点与核心诉求，将业务场景转化为高效的AI产品解决方案。 4. UI/UX设计与体验把控： 主导或深度参与产品的UI/UX设计，打磨交互细节，确保产品不仅逻辑严密，更能提供极致、流畅、现代化的视觉与操作体验。

- 聚焦企业服务场景，主导 AI Agent 产品设计与全生命周期管理，从 0 到 1 或迭代优化企业级 agent 解决方案，制定产品规划与路线图。 - 深度挖掘企业客户在业务流程中的痛点，结合 AI Agent 技术特性，设计贴合采购、客服、数据分析等企业服务场景的产品功能与交互逻辑。 - 统筹跨团队协作，协调设计、算法、开发等资源，推动企业服务 agent 产品落地，明确优先级与交付节点，保障高效迭代。 - 建立企业服务 agent 产品的效果评估体系，跟踪客户使用数据与反馈，持续优化产品，提升在企业场景中的应用效率与客户满意度。 - 调研企业服务领域竞品及 AI Agent 技术发展趋势，输出创新应用方案，增强产品在企业服务市场的竞争力。