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钉钉钉钉-服务端AI研发工程师-智能财务 & 智能差旅方向

社招全职3年以上技术类-开发地点:杭州状态:招聘

任职要求


- 具备AI大模型技术能力、有实战经验。
- 熟练使用JAVA/Python,具备扎实的编程能力,能通过自动化脚本开发、数据处理与分析任务。
- 深入理解大模型(如TransformerLLM)的训练与推理原理,有实际项目经验(如模型微调、Prompt Engineering)。
- 熟悉主流AI框架(PyTorch/TensorFlow)及工具链(HuggingFace、LangChain),有OCRNLP推荐系统项目经验优先。

工程能力
- 熟悉分布式系统设计,掌握微服务架构(如Spring Cloud、Dubbo),有高并发服务端开发经验。
- 熟练使用数据库(MySQLRedis)及各类中间件KafkaRocketMQ),能设计可扩展的在线服务业务系统
- 了解AI模型部署与优化技术(如TensorRTONNX、模型蒸馏)。
- 高频使用ChatGPT、DeepSeek等工具解决复杂问题(如代码生成、文档分析、流程自动化),并能总结方法论。
- 具备技术热情与探索精神,关注AI前沿技术(如多模态模型、AgentRAG)。
- 对企业服务(SaaS)有敏锐洞察,能结合财务、差旅业务场景提出AI创新方案。

工作职责


- AI能力研发:基于钉钉智能财务与智能差旅的产品场景(如发票OCR识别、费用分类、预算预测、差旅行程推荐等),设计并实现AI算法模型,实现应用场景落地,提升智能化水平。
- 服务端架构开发:构建高并发、高可用的服务端系统,支持AI模型的在线推理与实时响应,保障企业级业务稳定性。
- 数据与算法工程化:完成从数据采集、清洗、建模到部署的全流程闭环,推动AI模型在生产环境中的落地与迭代优化。
- 跨团队协作:与产品经理、前端工程师、算法专家协同,将AI能力深度集成到钉钉智能财务与差旅产品中,实现业务价值。
- AI工具链建设:探索qwen等大模型的应用场景,通过提示词工程、模型微调等技术优化用户体验。
包括英文材料
大模型+
Java+
Python+
脚本+
Transformer+
Prompt+
PyTorch+
TensorFlow+
LangChain+
OCR+
NLP+
推荐系统+
分布式系统+
微服务+
Spring Cloud+
高并发+
MySQL+
Redis+
中间件+
Kafka+
RocketMQ+
TensorRT+
ONNX+
AI agent+
RAG+
SaaS+
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实习盒马2026届实

1、负责盒马数据仓库搭建,建设包括交易、流量、营销、采配、库存、仓储、配送、履约、财务 等业务领域的通用数据集市 2、负责数据全链路的开发,包括日志埋点、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等 3、参与数据治理工作,包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用,提升数据易用性、可用性及稳定性 4、参与用户CRM、流量分发、供应商绩效、库存健康、动态定价、智能排班等产品的规划,并保证其落地 5、参与盒马数据化运营,在深入了解盒马业务的基础上,制定系统性端到端的数据解决方案,通过数据+算法驱动业务优化,打造新零售应用标杆

更新于 2025-03-18
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供应链应用团队致力于特斯拉全球供应链及企业内部管理系统的研发,业务涵盖供应链管理与洞察、智能研发运营、库存策略与运营风险预测、物联网、智能财务等核心产品模块。我们需要热爱通过技术创新优化特斯拉业务,具备创造力、革新精神并勇于自我挑战的您。 作为资深软件工程师,您将参与特斯拉现有及下一代系统的设计、开发、测试与支持工作。候选人需精通后端 Web 开发,同时具备全栈(前端与基础设施)协作能力。理想人选应热衷打造世界级软件产品,并拥有成功构建高可用、可扩展软件系统的实绩。您创造性协作与执行团队目标的能力,将直接影响系统的可扩展性,并直接助力公司加速世界向可持续能源转型的使命。 岗位职责: • 参与和主导特斯拉自研 SRM 系统的核心模块开发与架构设计,支撑供应商数据管理、招投标管理、供应商绩效评估等业务场景 • 使用 C#/.NET 构建高可用微服务架构,通过 Angular/React 开发响应式前端界面,实现供应商协作流程的数字化闭环 • 通过 APM 工具(Splunk/Grafana/等)监控供应商系统运行指标,持续优化系统可用性与扩展性 • 从架构设计到生产部署,交付端到端完整功能解决方案 • 撰写相关、简洁、高质量的文档,完善特斯拉知识库以促进组织信息共享 • 在快节奏环境中具备多任务处理及并行任务管理能力

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1. 负责 SaaS 审批产品的服务端架构和AI研发工作 2. 深入理解客户需求, 深度参与产品设计, 持续提升企业数字化价值, 并推动商业化和智能化创新场景的落地 3. 通过架构设计和技术难题攻关, 持续优化核心系统在高并发高负载下的性能、稳定及数据一致性,对所负责系统有长期治理规划,持续优化提升研发效率、质量、稳定性等

更新于 2025-08-18
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社招3年以上技术类-开发

1. AI能力研发:主导钉钉低代码AI领域的架构设计与AI研发工作,整合大模型和AI技术,赋能低代码平台,提升应用搭建的智能化水平。同时,构建钉钉低代码业务应用小模型,增强低代码应用的智能性,推动钉钉低代码AI的商业化进程 2. 数据与算法工程化:深入分析钉钉低代码应用的结构化数据、业务场景及系统日志,构建钉钉低代码业务领域的数据模型,实现钉钉低代码业务领域轻量化模型架构。通过AI技术推动钉钉低代码业务与技术能力的创新与发展,构建智能化的低代码模型 3. 服务端架构开发:构建高并发、高可用的服务端系统,支持AI模型的在线推理与实时响应,保障企业级业务稳定性 4. 跨团队协作:从商业视角看问题,并协调相关方合作,与产品经理、前端工程师、算法专家协同,将AI能力深度集成到钉钉低代码和智能OA产品中,实现业务价值

更新于 2025-08-18