平头哥平头哥-边缘AI芯片软件工程师-感知-上海
任职要求
1. 电子工程，计算机等相关专业硕士及以上学历 2. 嵌入式芯片相关软件经验5年以上，2年以上感知融合和计算机视觉算法部署经验，所从事项目的产品有商用落地 3. 精通C++/Pytho…
工作职责
具体职责包括但不限于： 1. 负责感知相关硬件加速单元以及DSP的底层驱动软件和pre-silicon UT/ST级验证 2. 负责高性能感知中间件以及SDK的设计和开发，实现低延迟数据流，支持Camera, Radar, Lidar等多传感器融合 3. 负责感知融合和计算机视觉相关算法软件在各个处理器（包括CPU/DSP/硬件加速单元/GPU等）的协同设计，集成，部署，优化
具体职责包括但不限于： 1.嵌入式/边缘AI推理计算的软件生态方案选择，SDK和软件框架方案设计和开发 2.异构核并行计算中间件软件的设计，开发，和性能优化，包括Runtime，调度等 3.AI和感知算法在异构核上的部署和优化（包括算力分配，算子融合，各种流水线并行，核间通信等），效果测试 4.应用解决方案的软件设计和开发，包括结合云的端云协同仿真器，模拟器、调试器、IDE开发和性能优化
1. 参与多媒体相关(ISP, Display, Video Codec, GPU等)的三方IP评估和选型 2. 负责多媒体IP和子系统驱动，HAL, 中间件，框架的设计和开发 3. 负责多媒体IP和子系统的系统验证 4. 负责芯片参考设计中的多媒体和感知相关部分的方案设计和开发
具体职责包括但不限于： 1. 负责Camera驱动，HAL层及中间件的设计和开发 2. 负责ISP相关IP pre-silicon UT/ST级验证 3. 负责Sensor，SerDes ，MIPI相关驱动调试和开发 4. 负责感知方案设计和开发，为上层应用（如360环视、AI感知）提供高效、易用的图像采集接口
1.参与SoC智能调度引擎开发，突破多核异构SoC能效瓶颈，实现设备续航提升20%-30%+； 2.研发基于AI预测模型的动态调度框架，完成CPU/NPU/GPU/DSP混合计算单元毫秒级资源切换与三维能效评估； 3.设计指令级功耗建模工具与自适应DVFS算法，提升典型用户场景10%+的能效提升； 4.深度协同澎湃芯片及小米全栈技术生态，覆盖手机/汽车/机器人等亿级设备，技术成果直通国际顶会转化通道。 【课题名称】 端侧高效整机性能&能效优化技术研究 【课题内容】 小米玄戒芯片能效优化与智能调度体系研究课题背景： 面对手机/汽车/机器人等多场景的极端能效需求，玄戒SoC芯片需突破多核异构的能效瓶颈，通过智能调度引擎与AI驱动的功耗建模技术，构建"芯片+系统+生态"的三维能效优化体系。结合澎湃系列芯片低功耗研发经验（硬件利润率≤5%原则）及AI实验室全栈技术积累，实现续航提升20%-30%+的行业领先能效比，技术成果直通国际顶会转化通道。 挑战： 1. SoC异构计算单元智能调度引擎开发 - 构建基于AI预测模型的动态调度框架，实现CPU/NPU/GPU/DSP混合计算单元的毫秒级资源切换与负载均衡。 - 设计多目标优化算法，在典型用户场景（如多模态交互、自动驾驶感知）中达成计算资源利用率与能效比的协同提升。 2. 指令级功耗建模与自适应能效调控 - 开发面向玄戒O1架构特征的指令级功耗建模工具链，建立微架构-指令-场景的三维能效评估体系。 - 研发自适应DVFS算法与异构缓存协同机制，确保在影像处理、边缘推理等典型场景下实现10%+能效增益。 3. 全栈技术生态协同优化 - 深度整合澎湃芯片家族（C1/G1/S1）的异构调度能力，构建覆盖MIUI系统、车载OS、机器人OS的统一能效优化方案。 - 设计可扩展的调度框架，支持手机/汽车/机器人等设备的差异化能效需求，推动技术方案在IEEE/ACM等顶会的成果转化。