平头哥平头哥-通用计算芯片验证专家/高级专家 (SoC)-上海/深圳
任职要求
1.电子、通信、计算机等相关专业；
2.熟悉处理器体系结构，CPU编程模型；
3.熟悉芯片开发流程，精通AMBA相关协议；
4.精通UVM、SV，熟悉Perl、P…工作职责
1.和架构/软件团队协同开展工作，完成芯片设计/架构相关规格的验证； 2.完成验证工程，验证脚本的开发； 3.完成模块级/子系统/系统级验证环境开发； 4.提取验证特性，撰写验证用例，负责覆盖率的收集和分析，以及质量活动开展,独立完成芯片的验证出口；
1.和架构/软件团队协同开展工作，完成芯片设计/架构相关规格的验证； 2.完成验证工程，验证脚本的开发； 3.完成模块级/子系统/系统级验证环境开发; 4.提取验证特性，撰写验证用例，负责覆盖率的收集和分析，以及质量活动开展,独立完成芯片的验证出口；
1.和架构/软件团队协同开展工作，完成芯片设计/架构相关规格的验证； 2.完成验证工程，验证脚本的开发； 3.完成模块级/子系统/系统级验证环境开发; 4.提取验证特性，撰写验证用例，负责覆盖率的收集和分析，以及质量活动开展,独立完成芯片的验证出口；
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
1、负责搜索C端业务需求的研发与实现； 2、负责搜索业务基础架构模块的升级与维护，提升搜索产品研发效率； 3、负责搜索容器产品及平台的的底层核心服务能力建设，借助云原生相关技术提升搜索引擎系统的平台化程度，实现搜索引擎的产品化； 4、负责搜索各类平台系统间的整体优化与整合，提升平台系统的稳定性/通用性/研发与使用效率。