平头哥平头哥-存储介质算法专家-上海/杭州
任职要求
1、具备半导体行业3年以上工作经验，有NAND原厂/SSD产品相关经验者优先 2、熟悉NAND基本功能和指令、功能特性及应用方案，了解NAND失效模型、测试方案设计及失效分析方法 3、熟悉…
工作职责
1、根据NAND的特性与功能，为SSD项目提供NAND选型指导 2、支撑主控芯片以及固件弹性设计，实现对多代次和多厂商介质的兼容性 3、结合产品应用场景，开展介质可靠性分析及失效模型研究，输出高可靠的固件方案和高效的验证方案 4、端到端交付介质应用方案，定位分析介质问题并提供相应系统解决方案，保障介质领域无风险遗留 5、负责业内介质供应商技术交流，支撑封测领域介质测试用例开发设计及拦截效率的提升，完成质量代价成本最小化，确保介质可靠应用 6、开展新类型介质(PCM/ReRAM/SCM)特性研究，为控制器和产品研发做提前准备
1、负责存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理和训练场景，包括模型分发加载、KV Cache存储和优化，数据IO性能优化，提高核心性能指标； 2、负责设计和实现面向海量数据模型训练和视频转码的分布式缓存文件系统，使用内存、SSD、HDD以及云端对象存储等介质进行数据的持久化存储和管理，均衡的优化存储性能与成本； 3、负责设计和实现面向多模态内容理解和检索元数据管理服务。
1、负责存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理和训练场景，包括模型分发加载、KV Cache存储和优化，数据IO性能优化，提高核心性能指标； 2、负责设计和实现面向面向海量数据模型训练和视频转码的分布式缓存文件系统，使用内存、SSD、HDD以及云端对象存储等介质进行数据的持久化存储和管理，均衡的优化存储性能与成本； 3、负责设计和实现面向多模态内容理解和检索元数据管理服务。
1、负责存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理和训练场景，包括模型分发加载、KV Cache存储和优化，数据IO性能优化，提高核心性能指标； 2、负责设计和实现面向面向海量数据模型训练和视频转码的分布式缓存文件系统，使用内存、SSD、HDD以及云端对象存储等介质进行数据的持久化存储和管理，均衡的优化存储性能与成本； 3、负责设计和实现面向多模态内容理解和检索元数据管理服务。
1、负责存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理和训练场景，包括模型分发加载、KV Cache存储和优化，数据IO性能优化，提高核心性能指标； 2、负责设计和实现面向面向海量数据模型训练和视频转码的分布式缓存文件系统，使用内存、SSD、HDD以及云端对象存储等介质进行数据的持久化存储和管理，均衡的优化存储性能与成本； 3、负责设计和实现面向多模态内容理解和检索元数据管理服务。