平头哥平头哥-存储介质算法专家-上海/杭州
任职要求
1、具备半导体行业3年以上工作经验,有NAND原厂/SSD产品相关经验者优先 2、熟悉NAND基本功能和指令、功能特性及应用方案,了解NAND失效模型、测试方案设计及失效分析方法 3、熟悉…
工作职责
1、根据NAND的特性与功能,为SSD项目提供NAND选型指导 2、支撑主控芯片以及固件弹性设计,实现对多代次和多厂商介质的兼容性 3、结合产品应用场景,开展介质可靠性分析及失效模型研究,输出高可靠的固件方案和高效的验证方案 4、端到端交付介质应用方案,定位分析介质问题并提供相应系统解决方案,保障介质领域无风险遗留 5、负责业内介质供应商技术交流,支撑封测领域介质测试用例开发设计及拦截效率的提升,完成质量代价成本最小化,确保介质可靠应用 6、开展新类型介质(PCM/ReRAM/SCM)特性研究,为控制器和产品研发做提前准备
大模型具备很强的泛化及理解世界能力,在小红书内的众多生产场景遍地开花,大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上,如何能够通过高效的GPU调度策略,使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务,同时也能充分激发大规模GPU集群的效能,是行业公认的关键挑战。在这里,你可以聚焦LLM场景,接触到超大规模GPU集群,并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们,一起探索领先技术改变世界! 工作职责: 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段,提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态,探索建设业界领先的资源调度策略及方法,构建下一代大规模AI资源调度系统。
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求; 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型; 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群,支撑公司所有产品线的业务需求; 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件,应对弹性扩缩容,秒级故障自动切换,异地多活,分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向; 3. 优化系统性能,深入内核,提升基础服务相关资源的使用率,增加系统稳定性,保障业务运行; 4. 设计并研发自动化运维平台,提升运维质量和效率,探索运维自动化和智能化技术和方向。