平头哥平头哥-AI 框架技术专家-上海/杭州
任职要求
1. 硕士以上，计算机科学相关专业， 至少5+年AI领域相关的开发经验。 2. 熟练掌握Python、C/C++编程语言，掌握AI Vibe Coding技术，良好的逻辑思维与问题分析能力 3. 熟悉SOTA大语言模型、多模态模型、VLA模型的架构与原理 4. 熟悉主流深度学习框架Pytorch、Tensor…
工作职责
1. 在AI 芯片上适配SOTA开源框架和SOTA模型，分析解决适配过程中发现的功能、性能与精度问题，为AI芯片客户提供问题支持和解决方案 2. 对SOTA模型和框架做原理分析，竞对分析、构建差异化产品竞争力，贡献开源社区提升产品影响力 3. 构建SOTA模型和框架端到端粒度、算子粒度、Kernel粒度的仿真框架，在芯片设计阶段提前发现精度、性能问题，保障芯片设计成功
1.我们正在寻找充满激情和经验丰富的大模型 AI 工程师/技术专家，加入我们行业领先的基础模型团队（Ling Team）。您将从基础设施的视角出发，深入参与大语言模型（LLM）的研发过程，与算法研究员紧密合作，共同负责并推动算法与工程的协同设计（Co-design）及优化。 在这个职位上，您将有机会解决大规模分布式训练和推理中的前沿挑战，通过极致的性能优化，将硬件潜力发挥到极限，为我们基础模型的迭代和业务落地提供坚实的算力基座和工程保障。 2.岗位职责： 你将从基础设施的视角，参与到新一代基座模型研发中，包括但不限于以下工作： -算法与工程协同设计： 参与scaling law 和 新模型架构的迭代设计，提供专家级工程实现方案，确保新模型架构的可实现性、高效性及可扩展性。 -训练与推理系统优化：基于特定模型架构，系统性分析并优化训练/推理框架性能，识别并解决大规模集群环境下的关键性能瓶颈。 -高性能并行与算子优化：研发高效精细的分布式并行策略（如张量、流水线、序列并行等），并针对核心算子进行定制化优化，充分释放硬件计算潜能。 -前沿技术探索与落地： 跟踪并引入业界最新的 AI 基础设施技术，包括但不限于编译优化、新型硬件架构等，并将其应用于实际的大模型研发中。
1. 负责灵骏集群的AI集群资源效能性能分析与优化，支持客户多个AI作业场景在不同平台芯片和多种集群规模下的适配和性能调优，能快速且以工具/产品化方式识别性能瓶颈并提出解决方案； 2. 针对主流深度学习框架、分布式训练和模型部署场景等，进行性能调优，优化算子性能、通信性能、内存利用率等关键指标，提升集群整体运行效率； 3. 对AI集群资源效能进行性能建模与仿真，建立Roofline模型等性能分析工具。通过仿真结果辅助系统设计和资源分配，为集群建设提供数据支持；同时推荐最佳训练和模型部署配置，辅助用户拿到最佳性能实践； 4. 负责开发和维护性能分析工具，支持系统性能监控、瓶颈定位和优化效果评估，提供性能分析报告，为团队和客户提供性能优化建议。
1、系统安全特性研发：主导或参与机密计算（Confidential Computing）、远程证明（Remote Attstation）、云原生机密容器、虚拟化安全等关键技术的研发与产品化落地； 2、构建端到端可信软件供应链：设计并实现支持 SLSA Provenance、SBOM、可重复 / 可验证构建的工具链与平台能力； 3、全栈安全方案设计：结合硬件、内核、用户态组件，打造纵深防御的安全架构； 4、推动前沿安全技术转化：跟踪系统安全、可信执行环境（TEE）、AI 安全等方向趋势，将研究成果转化为可规模化落地的工程方案； 5、参与开源与标准建设：积极参与并贡献系统安全相关开源社区，持续输出具有影响力的技术成果。
1、基于多模态大模型设计无影AI的技术架构，不断优化可扩展性，帮助无影业务不断快速增长。 2、支持服务上亿用户规模的高性能、分布式、可扩展的桌面和应用虚拟化产品线架构。 3、设计并实施全流式通信的 LLM 应用架构，实现端到端最佳的性能和资源效率，不断优化高并发高吞吐在线系统的健壮性。 4、结合多模态数据存储服务和RAG检索技术、多Agent协同、Function Call等，快速开发针对行业的热门应用。