平头哥平头哥-编译器技术专家-CPU软件-上海
任职要求
1. 熟练掌握C/C++/Python等编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯； 2. 熟悉编译原理和算法实现，二年及以上编译器开发经验； 3. 熟悉主流CPU如x86_64、ARM64、RISCV等指令集, 有软硬件协同设计经验尤佳; 4. 有GCC、LLVM和Open64等开源编译器相关开发经验尤佳； 5. 有JVM、Dalvik、V8等虚拟机相关开发经验尤佳； 6. 有二进制翻译相关开发经验尤佳； 7. 具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 1. Proficiency in programming languages such as C/C++, Python, with a solid foundation in coding, good programming style, and work habits. 2. Familiarity with compiler principles and algorithm implementation, with at least two years of experience in co…
工作职责
你将负责开发适用于自研数据中心CPU场景下的编译器/虚拟机等相关工具，充分利用CPU特有的特性，提升CPU产品在关键应用场景下的适用广度和性能指标。在这个岗位上，你可能会接触到最新的CPU架构与微架构流水线方案，通过和CPU芯片设计团队和商业化落地团队的紧密协作，交付具有竞争力的高性能数据中心CPU产品解决方案。 You will be responsible for developing compilers and virtual machines related tools tailored for our in-house data center CPU scenarios, leveraging the unique features of the CPU to enhance its applicability and performance in key use cases. In this role, you may work with the latest CPU architectures and micro-architecture pipeline designs, collaborating closely with the CPU chip design team and the commercialization team to deliver competitive, high-performance data center CPU solutions.
1、参与人工智能芯片的软硬件协同设计，指令集功能验证； 2、参与人工智能芯片的编译器算法设计和实现, 工具链开发与维护，网络模型的性能调优； 3、参与深度学习软件栈的设计和实现； 1. Working closely with hardware/architecture engineering and software teams to understand the hardware and software requirements. 2. Responsible for compiler and tool chain design, implementation, maintaining and performance tuning. 3. Responsible for the design and implementation of deep learning software stack.
作为 AI 加速和 AI 编译器专家，负责开发和优化AI算法的编译器和工具链，设计和实施软硬件协同策略，推动AI技术在多个平台上的高效执行和应用。 1. 设计、开发和优化面向云上AI应用的Compiler Toolchain，提高算法在硬件上的性能和效率。 2. 研究和实现先进的软硬件协同设计方法，以优化AI模型的运行时性能和能效。 3. 与算法研发团队合作，确保AI模型的高效部署和执行。 4. 持续跟踪行业最新动态，评估和集成新的编程模型和软硬件技术。
1.分析现有软件应用的CPU使用情况，识别性能瓶颈。 2.参与优化规控架构、基础算子，包括但不限于循环优化、分支预测改进、指令级并行性增强等。 3.利用多线程和并行处理技术提高应用程序的计算效率。 4.参与开发性能评测工具链，并集成到算法开发迭代中。 5.编写技术文档，包括优化报告、性能分析和最佳实践。 6.跟踪最新的CPU架构发展和性能优化技术，分析和优化算法模型理论及实际性能。
岗位职责（以下一项或多项）: 1、负责在Android和iOS平台上用户典型业务应用场景的系统性能能效分析，以及自研芯片平台用户场景的性能功耗分析和优化； 2、对业界标杆竞品平台性能能效相关的前沿技术研究、专利技术挖掘，包括软硬件协同方案设计和收益分析等； 3、深入理解用户体验产品需求，构建性能能效分析工具链和大数据平台，利用大数据充分挖掘用户隐藏痛点（续航/游戏/应用体验），提炼产品设计需求，持续构建提升产品的行业竞争力； 4、构建用户体验续航指标和能效评估模型，识别关键影响因子，牵引芯片设计和产品宣传方向； 5、负责SoC系统性能和功耗优化工作。