平头哥平头哥-服务器CPU benchmark和应用性能分析优化专家-上海
任职要求
1. 熟悉C/C++、汇编语言以及Bash/Python等编程语言。 2. 对计算机体系结构有深入理解，熟悉CPU体系架构。 3. 掌握常用的软件性能分析与优化方法，熟悉性能分析工具，如perf、perfetto、VTune等。 4. 拥有强大的学习能力，能够快速掌握和理解复杂问题，条理清晰地组织信息；具备分…
工作职责
负责以下一个或者多个领域： 1. 基于平头哥数据中心服务器CPU芯片的应用和benchmark的性能分析与优化。 2. 通过分析包括上层的应用，中间层的框架、库和底层的Linux操作系统、硬件驱动的行为模式，以及竞对的性能表现，识别系统性能瓶颈，明确软硬件的优化方向。 3. 将识别出的性能瓶颈场景进行简化，实现称为有代表性的perf microbenchmark，作为软硬件优化的输入和用例。 4. 和软件团队协作，参与软件优化的开发工作，包括但不限于：给出优化方案或建议，提供性能测试用例。 5. 和CPU架构和硬件设计团队协作，将分析中定位到的硬件性能瓶颈问题反馈给硬件团队，提供相应测试用例，为下一代硬件产品的优化提出可行性建议。 6. 和测试自动化团队合作，建立和完善高效的CPU芯片性能测试系统；提高团队内性能测试和回归的工作效率。
1.完成服务器领域基本的性能指标测试,包括静态验证,负载验证,带宽,典型benchmark等。 2.具备独立的性能测试分析能力,对于相关指标能进行独立分析和调优方案输出。 3.联合芯片架构和模型团队完成整芯片性能优化,输出性能竞争力分析测试报告。 4.对于服务器领域典型上层应用,中间件,操作系统,驱动等进行分析,识别性能瓶颈,进行简化和抽取,构建性能测试用例库。 5.和系统测试团队合作,完成CPU系统性能测试平台的构建,提升和完善性能测试效率。
1.完成服务器领域基本的性能指标测试,包括静态验证,负载验证,带宽,典型benchmark等。 2.具备独立的性能测试分析能力,对于相关指标能进行独立分析和调优方案输出。 3.联合芯片架构和模型团队完成整芯片性能优化,输出性能竞争力分析测试报告。 4.对于服务器领域典型上层应用,中间件,操作系统,驱动等进行分析,识别性能瓶颈,进行简化和抽取,构建性能测试用例库。 5.和系统测试团队合作,完成CPU系统性能测试平台的构建,提升和完善性能测试效率。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。