平头哥平头哥-内存系统设计专家/高级专家-上海/深圳
社招全职3年以上技术-芯片地点:深圳 | 上海状态:招聘
任职要求
1. 计算机和微电子、集成电路等相关专业,本科以上学历;
2. 具有6年及以上芯片设计和开发经验;
3. 熟悉芯片设计流程,有流片经验,参与过物理实现工作;
4. 具有一个或多个领域的设计经验:内存性能优化、内存管理、数据一致性协议、数据稳定性、复杂协议处理;
5. 有 LPDDR/DDR等内存相关经验优先,有Memory子系统集成交付或自主开发Memory PHY经验优先。
工作职责
1. 提供高竞争力的DDR Memory解决方案; 2. 同架构师一起,充分理解系统方案和业务需求,完成DDR IP架构和特性定义,保证系统的效率/功耗需求; 3. 负责DDR IP的数字电路开发实现,保证交付质量和进度; 4. 对验证有充分理解,同验证紧密合作,保证交付质量和效率。
包括英文材料
学历+
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1. 规划内存系统验证策略,制定验证计划,并完成测试点分解以及环境搭建,保证验证计划闭环; 2. 编写和调试功能用例、性能用例、功耗用例,参与内存系统前仿真、Gate-level后仿真,完成验证覆盖率收集和分析; 3. 与架构/设计/软件团队协作,确保内存系统在多个平台得到充分验证,配合上下游完成EMU、FPGA验证、底软调试及回片测试工作。
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1.负责服务器GPU超节点软件系统方案,主导互连软件的架构设计、研发交付、应用优化(训练及推理场景下SHMEM技术,KV Cache,共享内存,互连传输软件)等, 参与模块实现,问题攻关; 2.参与下一代数据中心服务器超节点定义、如数据面软硬件协同方案; 3. 参与行业领先的互连标准定义,以及行业生态的推动及落地; 4. 参与创新研究,发表相关技术论文,申请专利。
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1.负责主流大模型(DeepSeek、通义、LLaMA等)的全栈性能优化,涵盖模型架构优化、训练/推理框架调优及底层算子优化,提升模型在单机/集群场景下不同GPU/NPU硬件平台的运行效率 2.开发创新推理加速方案,通过投机采样算法改进、MTP机制优化等框架级特性,提升MOE架构模型推理效率;并通过优化集群并行推理场景的专家负载均衡、计算/通信 Overlap 等特性,提升集群级别的推理效率 3.完成 W8A8 等量化算法研发,并在框架层面支持量化模式下的 TP、EP 等并行模式的性能优化 4.针对多种计算架构(NVIDIA/AMD GPU、国产化 NPU 等)进行深度硬件适配,开发高性能算子库与内存管理组件,实现跨平台性能优化与资源利用率的提升
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