平头哥平头哥-深度学习算法框架高级技术专家-北京
任职要求
学历：计算机科学、电子工程、人工智能或相关领域的硕士以上学位。 经验： 至少5年以上深度学习算法研究或框架开发相关工作经验，具有丰富的实际项目经验。 熟悉一种或多种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等）的开发和应用。 具备低精度（fp8，int8，fp4 等）量化算法经验 技术能力： 扎实的算法基础和编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言。 深入理解主流深度学习框架Pytorch、Te…
工作职责
职位概述： 作为平头哥数据中心产品线深度学习算法框架高级技术专家，将负责设计、开发和优化深度学习算法框架，提升算法模型在PTG AI芯片上的运行效率和性能。跨团队协作，确保高质量的代码和技术实现，同时为团队提供技术指导。 主要职责： 算法框架适配与开发： 对开源AI软件框架的内部实现有深入理解，能够快速将广大开源软件适配到 AI 芯片上，同时确保性能达到最优。同时根据公司AI芯片的差异化的功能，在框架层面实现软硬件结合的解决方案。 性能优化： 分析和优化深度学习模型的训练和推理性能，提升计算效率和资源利用率。 根据芯片硬件特点使用多种技术手段，包括分布式计算、模型压缩和量化，优化算法在实际应用中的表现。 跨团队协作： 与其他团队（如编译器、驱动、客户支持等）紧密合作，确保技术指标的达成，并实现符合用户需求和市场趋势的功能。 为团队成员提供技术指导和支持，推动团队技能的持续提升。 技术研究与创新： 跟踪深度学习和机器学习领域的最新研究动态，探索并实施新算法和技术。 参与编写技术文档和论文，促进技术的分享与传播。
职位概述： 作为平头哥数据中心产品线深度学习算法框架高级技术专家，将负责设计、开发和优化深度学习算法框架，提升算法模型在PTG AI芯片上的运行效率和性能。跨团队协作，确保高质量的代码和技术实现，同时为团队提供技术指导。 主要职责： 算法框架适配与开发： 对开源AI软件框架的内部实现有深入理解，能够快速将广大开源软件适配到 AI 芯片上，同时确保性能达到最优。同时根据公司AI芯片的差异化的功能，在框架层面实现软硬件结合的解决方案。 性能优化： 分析和优化深度学习模型的训练和推理性能，提升计算效率和资源利用率。 根据芯片硬件特点使用多种技术手段，包括分布式计算、模型压缩和量化，优化算法在实际应用中的表现。 跨团队协作： 与其他团队（如编译器、驱动、客户支持等）紧密合作，确保技术指标的达成，并实现符合用户需求和市场趋势的功能。 为团队成员提供技术指导和支持，推动团队技能的持续提升。 技术研究与创新： 跟踪深度学习和机器学习领域的最新研究动态，探索并实施新算法和技术。 参与编写技术文档和论文，促进技术的分享与传播。
我们是vivo互联网业务算法团队，专注于行业领先的深度学习模型技术，研究和开发行业领先的业务算法，包括触发、排序、机制等。通过智能算法模型全面赋能vivo生态圈，通过技术驱动行业变革，产生真实的商业化价值。 在这里， 你可以接触到海量、真实的业务数据，强化学习、深度学习等模型，在互联网领域发挥自己的才华； 你可以搭建行业领先的大规模分布式机器学习平台； 希望未来的你能够成为“懂算法、懂策略、懂应用、懂数据”的综合人才，为人工智能事业发挥聪明才智。 你将与我们一起专注于： 1、业务大规模点击率预估/转化率算法优化； 2、业务推荐冷启动策略以及算法优化； 3、基于博弈论/机器学习的广告竞价排序机制优化； 4、业务画像建设，包括基于画像处理技术的自动分类/商品识别，优化用户体验/排序效果； 5、业务特征挖掘，运用深度学习技术挖掘用户特征，优化点击率预估/冷启动等模型； 6、探索推荐/广告算法前沿领域知识，跟进国际顶级学术界成果和工业界项目。
1.负责3D内容&视频⽣成与重建算法，包括但不限于三维重建技术（NeRF/3DGS、MVS、VGGT）和视频生成技术（Diffusion等）相关算法前沿技术跟进和研发落地； 2.深⼊下游应⽤场景，结合场景重建、神经渲染、生成式AI等为算法提供可用于训练/评估的高质量数据，支持高级智能感知系统的研发落地； 3.探索大规模场景下的重建与生成:3DGS/Nerf、World Model、Diffusion、VGGT等技术研发和业务落地。