平头哥平头哥-深度学习算法框架高级技术专家-北京
任职要求
学历：计算机科学、电子工程、人工智能或相关领域的硕士以上学位。 经验： 至少5年以上深度学习算法研究或框架开发相关工作经验，具有丰富的实际项目经验。 熟悉一种或多种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等）的开发和应用。 具备低精度（fp8，int8，fp4 等）量化算法经验 技术能力： 扎实的算法基础和编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言。 深入理解主流深度学习框架Pytorch、Te…
工作职责
职位概述： 作为平头哥数据中心产品线深度学习算法框架高级技术专家，将负责设计、开发和优化深度学习算法框架，提升算法模型在PTG AI芯片上的运行效率和性能。跨团队协作，确保高质量的代码和技术实现，同时为团队提供技术指导。 主要职责： 算法框架适配与开发： 对开源AI软件框架的内部实现有深入理解，能够快速将广大开源软件适配到 AI 芯片上，同时确保性能达到最优。同时根据公司AI芯片的差异化的功能，在框架层面实现软硬件结合的解决方案。 性能优化： 分析和优化深度学习模型的训练和推理性能，提升计算效率和资源利用率。 根据芯片硬件特点使用多种技术手段，包括分布式计算、模型压缩和量化，优化算法在实际应用中的表现。 跨团队协作： 与其他团队（如编译器、驱动、客户支持等）紧密合作，确保技术指标的达成，并实现符合用户需求和市场趋势的功能。 为团队成员提供技术指导和支持，推动团队技能的持续提升。 技术研究与创新： 跟踪深度学习和机器学习领域的最新研究动态，探索并实施新算法和技术。 参与编写技术文档和论文，促进技术的分享与传播。
1、负责快速增长的直播业务的推荐算法工作，包含抖音、抖音极速版、抖音火山版、西瓜视频、今日头条等各端直播业务，结合超大规模机器学习系统，构建业界一流领先的推荐系统； 2、负责直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略优化(召回、粗排、精排、混排等等)，极致提升个性化直播分发与推荐效率； 3、深入理解用户、主播、平台等生态角色需求，通过持续技术创新与迭代，驱动用户体验、主播成长、平台营收健康持续增长，并通过直播+赋能各垂直行业； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进直播生态的长期繁荣发展。
1、负责支付宝数字化风险防控体系能力的建设，包括数字内容、电商商品、短视频、直播互动等领域，应用大模型（不限于LLM、MLLM、AI Agent等）进行风险防控的能力建设； 2、负责支付宝数字化风险领域面向智能领域的全面升级，设计算法解决方案，解决疑难点问题，规划中长期发展路线，推动算法的长期迭代； 3、根据业务场景制定有效的模型训练方案，解决算法领域相关重/难点问题，协同团队达成相关模型的性能指标，创造业务价值和技术价值； 4、不断探索前沿智能技术，进行重点难点技术攻关工作。
1、主导大模型在线推理系统的性能攻坚，构建多节点多GPU的分布式推理架构，实现智能请求调度算法与异构硬件的极致性能调优； 2、研究低bit量化、稀疏化attention等解码加速技术，在保障精度前提下显著降低计算资源消耗； 3、设计高并发场景下的负载均衡方案，构建支持动态扩展的弹性计算架构，优化推理引擎运行时环境，实现毫秒级延迟与高QPS吞吐能力。
1.负责多模态大模型全链路研发与优化，涵盖 SFT、RL 训练等关键环节，探索图文、视频、音频等多模态数据的质量评估与清洗方法、优化模型训练策略及结构设计、提升模型泛化与推理能力。 2.结合业务场景需求，主导多模态大模型落地项目，涵盖内容理解与结构化、质量甄别、智能生成等任务，设计算法方案并推动上线，提升业务效率与用户体验。 3.跟踪多模态大模型前沿技术，探索其在安全治理场景的适配性和落地，驱动技术迭代。 4.承担团队管理与人才培养，提升团队技术影响力。