平头哥平头哥-边缘AI芯片多媒体子系统设计专家-上海
任职要求
1. 计算机和微电子、集成电路等相关专业硕士及以上学历，5年以上芯片设计经验 2. 熟悉常见的多媒体IP Spec，参与过GPU、ISP、Viedo、Display、DSP相关的一项或多项设计工作 3. 熟悉SoC芯片设计流程，并有参与流片的经验 4. 熟练掌握Lint、CDC、RDC、SDC、UPF等流程及工具使用 5. 具有复杂大芯片设计经验者优先，具有手机或车载等边缘/端侧芯片设计经验者优先 6. 良好的口头和书面表达能力，包括英文读写能力 7. 良好的沟通能力，团队合作意识强
工作职责
1. 参与多媒体子系统(GPU、ISP、Viedo、Display、DSP等)需求分析及Spec定义 2. 负责多媒体子系统微架构定义及设计方案，并完成RTL交付，完成Lint/CDC等质量检查 3. 负责多媒体子系统PPA及时序分析和优化 4. 配合上下游完成芯片验证、后端迭代、底软调试、回片测试等工作
1. 负责多媒体子系统(GPU、ISP、Viedo、Display、DSP等)的验证环境搭建，规划验证策略&验证方法 2. 编写和调试功能用例、性能用例、功耗用例，参与SoC Gate-level后仿真，完成验证覆盖率收集和分析 3. 配合上下游完成芯片EMU、FPGA验证、底软调试及回片测试工作
1. 参与多媒体相关(ISP, Display, Video Codec, GPU等)的三方IP评估和选型 2. 负责多媒体IP和子系统驱动，HAL, 中间件，框架的设计和开发 3. 负责多媒体IP和子系统的系统验证 4. 负责芯片参考设计中的多媒体和感知相关部分的方案设计和开发
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：近年来，深度学习在视频及图像压缩领域逐渐成为研究热点。随着传统编码标准逐渐逼近性能瓶颈，深度学习方法受到了业界的高度重视，发展极为迅速。目前在部分场景下深度学习方法已经可以接近甚至超过H.266/VVC的压缩效率。然后相对传统编码，深度学习方法也面临着诸多挑战，例如在很多应用场景下的压缩效率依然落后于传统编码技术，运算复杂度高，跨平台编解码缺乏兼容性，难以标准化等等。此外，如何将传统编码算法和深度学习算法在统一的硬件架构下实现，并达到极致的算力利用效率，涉及到算法和硬件架构创新，是研究的难点。 1、负责研究新一代视频编码技术，产出相关技术的代码、专利、提案、论文； 2、参加标准会议，向标准组织报告产出的技术并争取标准采纳； 3、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与产品部门或者硬件团队同学深度合作，支撑部门前沿技术探索以及落地。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 课题介绍：近年来，深度学习在视频及图像压缩领域逐渐成为研究热点。随着传统编码标准逐渐逼近性能瓶颈，深度学习方法受到了业界的高度重视，发展极为迅速。目前在部分场景下深度学习方法已经可以接近甚至超过H.266/VVC的压缩效率。然后相对传统编码，深度学习方法也面临着诸多挑战，例如在很多应用场景下的压缩效率依然落后于传统编码技术，运算复杂度高，跨平台编解码缺乏兼容性，难以标准化等等。此外，如何将传统编码算法和深度学习算法在统一的硬件架构下实现，并达到极致的算力利用效率，涉及到算法和硬件架构创新，是研究的难点。 1、负责研究新一代视频编码技术，产出相关技术的代码、专利、提案、论文； 2、参加标准会议，向标准组织报告产出的技术并争取标准采纳； 3、设计高效率的视频编码算法、C-model、和硬件架构； 3、与产品部门或者硬件团队同学深度合作，支撑部门前沿技术探索以及落地。