通义通义实验室-算法专家-多语言同传大模型
任职要求
1. 研究生以上学历，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 2. 熟悉机器学习，有语音语言方向研究经历。实际参与过大模型预训练、微调、偏好对齐中至少一项，熟悉相关流程； 3.良好的技术洞察力和优秀的业务分析能…
工作职责
1. 负责Qwen-Omni多语言能力研发，解决多语言语音翻译、实时同传等技术问题。 2. 大模型算法前沿技术追踪、探索，建设技术影响力。 3. 研发基于多模态大模型的多语言/跨语言任务处理新范式，构建基于大模型的多语言应用。 4. 负责在电商、教育、广告、游戏等多语言业务场景的应用落地。
"让每张图片都成为打开全球供应链的钥匙"——我们正在构建下一代智能视觉中枢，让中小企业的采购效率提升10倍，让中国工厂的优质商品被全球买家精准发现。在这里，你将面对万亿级商品图像的复杂挑战，构建服务数百万企业买家的智能视觉中枢。 1.负责1688平台商品图像搜索的计算机视觉算法创新与研发，重点突破大规模图像及多模态算法，提升B2B场景下的商品识别与检索效率。 2.主导1688图像搜索系统的视觉算法技术方向，包括商品多模态理解、图像特征提取与语义匹配，支持平台核心业务的精准搜索与推荐。 3.结合行业趋势，探索生成式AI、多模态同款搜索等前沿技术，解决B2B场景中的找挑体验问题，推动算法在业务中规模化应用并实现显著增长。
团队介绍：Data-电商-知识图谱团队，通过实体挖掘、关系抽取、知识融合等技术手段，将海量的非结构化文本进行结构化建模，构建起了大规模的电商知识图谱，支持电商业务的发展；同时，结构化的电商知识也能融入大规模的预训练模型，进一步提升在各个下游任务上的性能。我们利用这些前沿的NLP技术落地到图谱构建和下游的多个业务场景：商品/短视频分类和属性识别、评价情感分析、短标题生成等。此外，为支持国际化电商业务发展，在多语言、低资源等诸多新挑战下，我们积极探索利用跨语言迁移提升目标语言的模型、利用知识迁移去缓解低资源场景下的标注数据稀缺难点等课题，助力国际化电商知识图谱的快速建设，为业务的蓬勃发展提供助力。 团队在电商货品供给和商品成长业务中寻找商品侧建模算法专家，负责搭建商品和商家维度的预测模型。 1、电商货品供给提升：基于抖音平台的商品和商家信息，运用机器学习和深度学习等相关技术，进行商品同款识别，用于提升供给、新品识别等场景； 2、单商品侧建模预测：基于抖音平台的直播间、短视频、货架场等电商数据，预测商品销量、爆款潜力、拉新复购潜力等不同维度的指标，预测结果用于提升推荐搜索分发模型的流量效率，以及促进平台商家商品经营动作，提高商品销量； 3、参与数据到算法和业务落地的全流程：包括但不限于深度数据分析、特征工程、算法模型设计、评估、迭代和上线，并持续探索最前沿技术。
1. 负责商家经营性风险相关的多模态算法开发和优化，如营销页面理解，商品质量理解，小程序页面巡检； 2. 结合图文大模型技术，对视觉与推理任务进行分析理解，包括不限于信息提取、图像篡改、场景分类、同款检索等； 3. 协同跨团队技术和业务同学共同推动项目达成技术和业务目标。
1.负责饿了么商户及商品匹配算法的建设工作，基于深度学习，多模态等技术构建匹配模型；针对不同场景构建高可用的匹配方案，支持多场景的匹配需求； 2.构建外卖行业商户库及商品库，识别同款商品，支持商品价格管控、比价等； 3.积极探索和应用前沿技术，持续迭代模型、策略，提升业务效果；