通义通义实验室-AI交互系统高级架构师-北京/杭州
任职要求
1. 计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历，8年以上AI算法研发经验，5年以上大型系统架构设计经验。 2. 在多模态人机交互领域有扎实积累，精通至少三项核心技术：语音处理（ASR/TTS/NLU）、计算机视觉（人脸/手势/场景理解）、自然语言处理、对话系统、行为建模或个性化推荐。 3. 熟悉端侧AI部署全流程，掌握模型压缩（剪枝/量化/蒸馏）、推理加速（TensorRT、NNAPI、Core ML等）及异构计算优化技术。 4. 具备优秀的系统抽象与工程落地能力，熟练使用C++/Python，熟悉Linux/Android/QNX等嵌入式或移动操作系统。 5. 有AI手机、智能…
工作职责
1. 主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案。 2. 深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配。 3. 负责核心交互链路的设计与优化，包括但不限于：端云协同语音识别与合成、多轮对话管理、视觉-语言跨模态理解、情境感知建模、用户意图预测与个性化响应。 4. 推动算法在资源受限设备（如车载芯片、手机SoC）上的高效部署，兼顾精度、功耗与实时性。 5. 牵头关键技术攻关，评估并引入大模型（LLM）、多模态基础模型（Multimodal Foundation Models）等前沿技术在交互场景中的应用路径。 6. 协同产品、硬件、OS、云服务及客户工程团队，确保技术方案从概念到量产的高质量交付。 7. 输出面向客户的架构白皮书、技术提案及标杆案例，支撑售前技术交流与生态合作。
我们正在招募一位具有系统级思维与AI大模型技术前瞻视野的 资深系统架构师，共同设计与构建下一代 AI 原生操作系统（AI Operating System, AIOS）。AIOS 是为智能计算时代重新定义的系统平台。它不再只是传统操作系统的资源管理者，而是智能体时代的计算基石，通过深度融合 基于大模型的AI 推理、感知、学习与决策能力，让系统能够自我理解、自我优化，并主动协作。您将站在系统软件与人工智能、大模型技术的融合前沿，定义AIOS的核心架构、智能调度体系、AI运行时、AI助手、AI智能体以及人机共生的新一代系统框架。 主要职责： 1. 主导 AIOS 的整体架构设计，包括AI原生系统内核层、系统服务层、AI运行时与智能交互层； 2. 设计并实现 AI原生系统内核（AI-native Kernel），将调度、内存与资源管理与AI智能决策引擎深度融合； 3. 构建 AIOS Runtime，支持端侧模型的高效运行、动态加载、分层缓存、在线推理与自适应资源分配； 4. 设计 智能调度系统（AI Scheduler），实现跨CPU/GPU/NPU/DSP的异构资源智能优化； 5. 构建 AI Memory & Model Management Framework，支持模型快速热加载、压缩与生命周期管理； 6. 推动系统级 智能安全与可信计算机制，确保AI决策链的可解释性与可信度； 7. 与硬件、内核、AI算法、设备驱动与应用生态团队协作，打通跨层架构接口，实现软硬件协同优化； 8. 负责AIOS技术蓝图与架构演进路线规划，推动系统持续演化； 9. 指导高级工程师团队落地架构设计，建立高标准的系统工程文化。
工作职责： 参与小红书内部AI平台QuickSilver的前端开发工作，负责平台的前端架构设计和实现。 与后端团队紧密合作，实现数据管理、模型管理、模型训练、压缩、推理、部署、服务管理、资源调度等功能。 优化前端性能，提升用户体验，确保平台的稳定性和高可用性。 设计和实现前端交互界面，提升平台的易用性和美观性。 参与前端技术选型和技术预研，推动前端技术的发展和创新，引入和推广新的技术和工具。
工作职责： 1. 参与小红书内部AI平台QuickSilver的前端开发工作，负责平台的前端架构设计和实现。 2. 与后端团队紧密合作，实现数据管理、模型管理、模型训练、压缩、推理、部署、服务管理、资源调度等功能。 3. 优化前端性能，提升用户体验，确保平台的稳定性和高可用性。 4. 设计和实现前端交互界面，提升平台的易用性和美观性。 5. 参与前端技术选型和技术预研，推动前端技术的发展和创新，引入和推广新的技术和工具。 加分项： 1. 有AI平台或相关领域的开发经验，了解大模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）的基本原理和应用场景。 2. 有大规模分布式系统的开发经验，熟悉Kubernetes、Docker等容器技术。 3. 有前端可视化相关工作经验，熟悉Echarts、G2等图表组件库。 4. 有中大型前端系统架构工作经验，熟悉微前端、Serverless等技术。 5. 有开源项目经验，对开源社区有贡献。
1、负责AI智能化工作流引擎的架构设计与研发，构建复杂业务场景的自动化系统，持续优化执行效率及稳定性； 2、开发基于LLM的智能决策节点组件，探索AI能力与工作流引擎的深度集成方案，提升业务流程自动化水平； 3、设计可视化工作流编排工具，开发支持动态配置、实时监控、异常自愈的智能工作流管理平台； 4、构建支持多模态交互（CLI/低代码/自然语言/音视频/图像）的工作流开发体系； 5、针对行业场景设计AI增强型工作流解决方案，如智能客服流程编排、自动化决策引擎等创新应用。