通义通义实验室-前端技术专家-ModelScope魔搭
社招全职3年以上技术类-前端地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 硕士及以上学位,计算机科学或相关领域专业。 3年以上相关领域开发经验。 2. 具备扎实的前端基础,有全栈研发的相关背景(多端开发方向/BFF 方向/python 方向)优先。有开放心态和开源热情,有 AI 相关技术经验优先。硕士及以上学位,计算机科学或相关领域专业毕业。 3.…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
团队介绍: ModelScope魔搭社区是中国最具影响力和最活跃的AI开源社区。秉承“模型即服务”的理念,魔搭围绕平台上开源的模型和数据集,针对各领域模型提供包括模型获取 、推理、 训练、评测、应用等全生命周期所需的开源技术组件。广大开发者基于魔搭的开源技术生态,以及社区站点和平台的支持,能迅速快捷地实现从模型到实际AI应用落地。 魔搭团队负责魔搭开源技术生态的研发,以及魔搭站点(modelscope.cn)与后端服务的整体建设工作。同时负责在快速迭代的AI领域,架接模型贡献者和模型使用者之间的桥梁。支持新模型,新应用的迅速接入,确保前沿模型在魔搭生态里的迅速落地。 职位描述: 1. 负责魔搭社区(modelscope.cn 以及 modelscoope.ai)的站点多端建设,围绕各类 AI 开源场景、研发能力打磨平台开发者和泛 AI 用户的体验。 2. 负责新兴 AI 应用的开源开放建设,从基础对话到多模态场景和智能体、从python工具链到各类可视化应用,协同内外模型开源和社区能力打造标杆范例。 3. 实现高效的前端服务与后端服务之间的交互。围绕模型能力为核心,建设新一代的前端交互体验。
包括英文材料
学历+
BFF+
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/patterns/backends-for-frontends
This pattern describes how to decouple backend services from frontend implementations to tailor experiences for different client interfaces.
https://www.youtube.com/watch?v=Pmzrogq4W4I
Discover how the Backend for Frontend (BFF) pattern enhances user experiences across multiple platforms!
https://www.youtube.com/watch?v=tmGnpU8xOGE
Backends for Frontends (BFF) is an architectural cloud design pattern that lets you group your microservices under a layer that is responsible for a specific user experience, such as mobile, desktop, or TV applications.
还有更多 •••
相关职位
社招5年以上软件开发岗
1.负责理财C端业务的需求开发工作,保证页面的还原度与操作的流畅度; 2.能基于业务场景深入分析,输出技术方案设计并确保足够的稳定性、可扩展性和可观测性; 3.能配合产品和测试团队持续打磨业务操作体验,尤其是前端加载交互体验; 4.负责日常问题跟进、定位与修复,保障业务项目质量; 5.参与或主导前端基础工具沉淀,持续为团队降本增效提供价值输出。
更新于 2025-06-19北京
社招5-10年前端开发
1、负责小红书社区 C 端核心场景(地图、兴趣话题、创作中心等)的 React Native 跨端架构设计与实现,主导 RN 0.72+ 版本技术升级与性能优化; 2、通过内存管理、渲染管线优化、网络请求合并等手段提升端侧体验,建立相应的监控体系,保障亿级用户下的流畅度与稳定性; 3、通过性能和体验优化实验,结算业务收益,通过技术手段驱动业务增长; 4、跟踪 React Native 生态动态(如 New Architecture 等),结合社区业务场景推动技术创新,孵化跨端交互新范式。
更新于 2025-10-30北京|上海
社招5-10年前端开发
1、聚焦小红书大前端领域的 AI Coding 探索,深度参与从需求分析到上线的全流程 AI 编码项目; 2、运用多 Agents 协同、Plan & Eexcute、ReAct 等技术,完成社区大前端工程页面级代码直出自动规划和执行,提升 AI First Commit 准确率; 3、通过 RAG 检索增强、MCPs、UI 还原对抗等手段,提升 AI 编码的准确度与实用性,推动小红书社区工程在 AI 技术赋能下的研发模式创新与效率突破。
更新于 2025-10-30北京|上海