通义Token Foundry-大模型算法专家-Qwen Agent
社招全职1年以上技术类-算法地点:北京 | 杭州 | 上海状态:招聘
工作描述
任职要求 【基础要求】 1. 计算机科学、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历。 2. 具备扎实的理论基础,熟悉Transformer架构及大模型底层原理。 3. 具备优秀的编程习惯和工程实现能力,熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架。 【核心技能与经验】 1. 深入理解大模型后训练流程,有丰富的 SFT、RLHF、PPO、DPO 等算法的实操经验;熟悉强化学习理论,有将 RL 应用于 LLM 或 Agent 决策过程的实战经验。 2. 熟悉主流 Agent 框架与范式,有针对 Agent 特定能力进行模型微调或训练的经验。 3. 熟悉大模型分布式训练…
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包括英文材料
学历+
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
编程规范+
[英文] Google Style Guides
https://google.github.io/styleguide/
Every major open-source project has its own style guide: a set of conventions (sometimes arbitrary) about how to write code for that project. It is much easier to understand a large codebase when all the code in it is in a consistent style.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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1. 计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历,1 年以上大模型研发相关工作经验。 2. 了解 LLM 常见的能力维度(推理、知识、指令遵循、安全、多轮对话等)及对应的评测策略。 3. 具备大模型
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1. 来自全球Top高校计算机科学、人工智能、电子信息、自动化、集成电路或相关工科领域博士/顶尖硕士毕业生。 2. 在国际顶级会议/期刊以一作身份发表过多篇高水平论文,或在开源社区、竞赛中展示出引领性
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1. 计算机科学、信号处理、语音处理、人工智能等相关领域硕士及以上学历。 2. 2年以上音频AI研发经验,包括但不限于 音频识别及理解、音频生成、数字人、多模态交互 等方向。 3. 扎实的深度学习基础
更新于 2026-08-17北京|杭州