通义Token Foundry-AI智能手机全栈算法工程师-Memory / Agent / 多模态方向
社招全职1年以上地点:北京 | 杭州 | 上海状态:招聘
工作描述
任职要求 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业,硕士或博士学历。 2. 具备1年以上大模型或智能终端算法研发经验,具有AI手机或智能终端算法工程经验。 3. 在以下至少一个方向具备深入积累: ○ 个人记忆、Personal RAG、个人搜索或用户建模; ○ Agent、任务规划、工具使用或Agent后训练; ○ 端侧视觉、语音、视频理解或多模态感知; ○ 端侧模型、模型压缩、推理加速或端云协同。 4. 具备扎实的机器学习和深度学习基础,深入理解Transformer、大语言模型和多模态模型,并具有模型训练或后训练实践经验。 5. 具备端侧模型研发经验,熟悉模型压缩和推理优化方法,能够针对移动设备约束优化模型效果、延迟、内存和功耗。 6. 熟悉主流模型训练框架及至少一种端侧或服务端推理技术栈,具备模型训练、部署和评测的实际经验。 7. 具备较强的技术判断力和Owner意识,能够解决开放性问题,并持续推动结果落地。 加分项 1. 主导/参与过已经规模化落地的AI手机、个人智能、Memory、Agent或端侧多模态项目,并对核心业务指标…
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包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
NeurIPS+
https://neurips.cc/
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