通义语音多模态大模型算法工程师
任职要求
1. 计算机科学或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的计算机、机器学习等理论基础。 2. 熟练掌握至少一种编程语言,具备扎实的技术基础。 3. 熟悉深度学习、信号处理、语音识别、语…
工作职责
近年来,以大模型为核心的生成式人工智能技术在语言理解、内容生成、多模态建模与跨模态交互等领域取得了突破性进展,展现出前所未有的技术潜力与广泛的应用前景。语音是人人交流和人机交互中最自然、最便捷的模态,对语音AI的研究和应用已经成为人工智能领域的重要组成部分。在阿里巴巴,有关技术在流媒体播放、直播互动、智能客服、会议访谈、教育教学等场景,以及作为人机交互界面在AIoT、机器人、数字人等场景有广泛应用。 我们致力于通用人工智能(AGI)方向的前沿探索与产业落地创新。如果你对生成式AI、通用人工智能(AGI/ASI)前沿探索、多模态建模与智能交互系统有浓厚兴趣,并渴望深入参与下一代多模态通用模型的研发与演进,欢迎加入我们,共同定义未来AI的能力边界,牵引千行百业在智能时代的深度变革。 工作职责 1. 负责语音生成/语音识别/语音合成/声纹/语种/情感等方向的算法研究和开发。 2. 负责语音信号处理的相关算法研究和开发,包括语音增强、回声消除、混响消除、自动增益控制、波达方向估计、波束形成等。 3. 负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发。 4. 语音统一多模态大模型:研究下一代多模态通用大模型技术范式,实现文本、语音、视觉模态的联合建模。
团队介绍:字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年,致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术,成为世界一流的研究团队,为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心,研究方向涵盖NLP、CV、语音等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源,在相关领域持续投入,已推出自研通用大模型,提供多模态能力,下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务,并通过火山引擎开放给企业客户。目前,豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、团队负责公司大模型的研发和应用,研究相关技术在搜索、推荐、广告、创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案,满足用户不断增长的智能交互需求,全面提升用户在未来世界的生活和交流方式;主要工作方向包括: 1)优化&创新RLHF算法训练效率与模型泛化能力; 2)Long CoT技术的实现和应用; 3)多模态大模型(文本、图像、语音)的Posttraining算法; 4)构建高质量、多领域的数据合成方法; 5)探索LLM在情感对话、创作等场景的应用。
在算力驱动的 AGI 和人文精神的烟火气交汇之处,我们真诚邀请对大模型 Omni Model 有热情的同学加入,共同打造更具影响力的智能系统。你会成为团队的一员,并和其他同事协作,共同研发 SOTA 的 Omni Model。期待你以务实和客观的科学态度来推进技术的进展,不被过往经验裹挟、不被主观偏好影响。期待你除了算法外仍然是为出色的工程师。期待你对技术有强烈的好奇心和开放心态。 区别于传统 ASR / TTS 级联技术,我们希望打造端到端的 Omni Model 在实时交互中释放大模型的智力水平,彻底改变以 Chatbot 文字为主的人机交互界面 岗位说明:你会负责围绕大模型 Omni Model 构建语音模态的相关研究工作,包括但不限于如下事项 海量的语音数据处理和构建:定性分析、定量评估数据质量,并给出 scalable 的改进方案;探索跨模态(文字/视觉/语音)混合训练的最佳实践; 探索更加高效且合理的模型架构,让模型更加理解音频,同时让模型具备更好的语音合成能力 研究并探索基于 Omni Model 的 Post Train,包含但不限于 SFT 和 RL
团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发,支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代; 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等,并推动落地到业务中; 3、探索业界前沿的机器学习相关技术,持续提升平台能力、降低算法使用成本。