通义通义实验室-技术专家-大模型数据

● 参与/负责大数据业务的工程研发工作，包括算法工程化、数据加工、服务开发、SaaS 平台建设、解决方案交付等； ● 深度参与技术方案设计和迭代，包括架构升级、性能优化、代码重构、监控体系建设等；

1、参与大模型数据处理工程平台建设，涉及数据相关的网页解析、加工、打标、过滤、去重、质量提升等服务的系统架构设计和开发工作，推动业务和技术的融合落地，建设非结构化数据处理工程平台能力； 2、参与网页抽取、文本、图文、视频等非结构化数据的结构化、标准化、分析挖掘、提升数据质量等能力建设，沉淀数据资产，提效工具等产品，支撑蚂蚁智能技术和生态业务发展； 3、保障技术系统稳定可靠，熟练运用合适技术对复杂场景做出合理技术设计，深入分析解决系统疑难问题； 4、对数据处理相关领域产品有一定了解，能够对负责领域做未来判断和规划。

1. 负责业界/学界SOTA方案调研和原型验证； 2. 结合公司业务规划，探索大模型在数据生成、数据挖掘、数据质量、真值构建、隐私保护等方面的技术方案，解决业务中的痛点、难点问题； 3. 评估不同技术方案的研发成本、收益，给出方案选型建议； 4. 方案落地过程中进行风险把控和方向纠偏； 5. 指导一线工程师解决新方案落地过程中的卡点。

1、前瞻性地探索面向AI Native应用的新型AI搜索系统架构设计，构建高可靠性、高性能、高可扩展性的系统，并推动落地； 2、负责AI搜索架构研发，包括生成式搜索、多模态搜索等，基于百亿级大规模数据和大模型技术推进搜索关键技术攻关； 3、负责网页、图片、视频、文档等全网索引数据收录、理解、建库及索引架构设计，构建高时效、高质量、高可用的索引数据架构体系； 4、面向多场景应用，推进搜索平台化建设，提升迭代效率。