京东数据分析师
任职要求
1.本科及以上学历学历 ，5年以上数据分析或商业分析经验，有互联网经验、零售行业经验优先考虑 ； 2.具有良好的商业洞察力和数据敏感度，能独立管理和汇报…
工作职责
1.基于外部市场环境和内部业务的监控，挖掘有价值的业务分析专题，结合业务数据进行商业及财务分析，为部门战略决策提供分析支持； 2.深入理解业务模式，分析业务驱动因素，建立业务诊断指标体系，及时发现问题和解决问题； 3.跨团队合作，与业务、产品、数据团队共同搭建以数据驱动的商业产品工具； 4.对项目进行进度把控、节点控制，保证项目高效高质如期推进。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1. 深入理解业务，负责业务产品全链条财务数据收集、规范，搭建财务主题域数据体系； 2. 跟踪流水、成本、用户规模等关键指标，构建用户UE模型，优化业务效益，提高业务产出水平； 3. 识别成本以及费用波动的动因，通过分析输出有效的成本管理方案； 4. 进行业务及财务数据分析，提供管理分析报告，为业务决策提供数据支持。
1、运用定量/模型分析方法进行公司关键产品的分析和优化工作，为业务决策提供数据解读和策略建议，协助业务制定可落地的策略； 2、参与数据模型的设计和搭建数据指标体系，保证数据指标口径统一和准确，负责数据工具/看板的需求方案设计、开发落地及优化迭代，包括但不限于查询工具、报表可视化、数据监控体系等； 3、参与AB实验设计与分析用户行为跟踪及留存分析，以及营销投放效果评估，提供数据体系化能力和深度的数据支持和分析建议。