京东AI Agent资深研发专家
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业，具备同类系统的主导开发经验； 2.具备精湛的架构设计、编程、系统部署和调试能力； 3.对语音交互、人机对话或AI Agent有扎实的技术积累和项目经验者优先； 4.对于 AI模型和模型部署有较强的理解和掌握，对于模型的优化有一定的了解。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.设计并实现基于大模型的智能体架构，支撑机器人及其他硬件载体的本体控制，以及各类生活、教育类服务； 2.支持智能机器人及其他智能硬件载体的语音交互、人机对话、应用调度等； 3.设计和开发AI Agent应用服务平台，满足大规模并发需求处理，满足时延、多租户、稳定性等各类技术性指标； 4.设计和开发多Agent协同交互框架，支持使用一套标准协议接入内外部开发的Agent，并实现信息的安全隔离； 5.设计和开发适配机器人智能终端和云服务的部署架构，并实现根据不同场景的Agent服务调度。
1.设计并实现基于大模型的智能体架构，支撑机器人及其他硬件载体的本体控制，以及各类生活、教育类服务； 2.支持智能机器人及其他智能硬件载体的语音交互、人机对话、应用调度等； 3.设计和开发AI Agent应用服务平台，满足大规模并发需求处理，满足时延、多租户、稳定性等各类技术性指标； 4.设计和开发多Agent协同交互框架，支持使用一套标准协议接入内外部开发的Agent，并实现信息的安全隔离； 5.设计和开发适配机器人智能终端和云服务的部署架构，并实现根据不同场景的Agent服务调度。
以数据库引擎PolarDB/ADB/Lindorm为数据存储和计算底座，基于此构建in-DB的数据库垂类AI服务. 具体围绕： A. 数据库AI算子的开发。算法研发方向重点为自然语言技术在数据库上的应用。围绕自然语言转SQL/NL2SQL，基于RAG和行业知识的推理逻辑加强，图/知识库自动构建，实体与关系的分析挖掘，和基于Model Context Protocol的数据库AI agent能力。 尤其是在DATA+AI方向具有显著行业数据计算属性的量化金融的国内数据库市场，优化AI推理和针对交易数据的in-DB智能高性能计算算子，以增强阿里云数据库引擎产品在国内量化金融市场的影响力， 并支持数据库引擎团队打下新市场。 B. 适合数据库相对资源受限计算情况下的复杂AI算子推理加速, 并对传统数据库执行计划在新置AI算子的新情境下进行性能联合优化。 围绕transformer架构的推理加速（KVCache， SGlang， vLLM和）等关键AI推理框架的系统底层优化，开发数据库在量化金融市场中的高性能计算和系统框架， 支持AI高性能算子并提供丰富的量化金融算法包。 C. 在数据库和人工智能顶级会议上发表研究论文， 推高阿里云在这两个关键研究领域的影响力。
1、负责大模型服务解决方案的研发，前沿技术追踪、包括模型训练和调优、推理、RAG、AI Agent等键技术方向攻坚。 2、负责央国企重点客户的大模型落地业务场景识别、需求分析、方案规划以及服务履约落地，持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化，打造具备行业影响力的大模型服务的标杆案例。 3、负责规划大模型服务的整体演进规划和落地，沉淀可复制的大模型场景服务方案，沉淀具备行业竞争力的大模型智能体服务平台。
1、负责美团电商零售业务（快驴、小象、优选）供应链算法体系建设，以及垂直领域AI-Agent研发落地。围绕商品库存、仓储作业、物流配送调度、流程优化等方面，利用算法与AI能力，提升供应链、物流相关环节的自动化、智能化水平，降本增效，提高用户体验。 2、带领团队在机器学习、深度学习、仿真优化、LLM大模型应用方面，持续突破效果天花板，沉底平台化算法能力。 3、能深入了解业务，与产品、团队密切合作，识别算法价值机会点，持续推动从算法优化到业务价值的转化，驱动业务变革。 4、承担长期算法技术规划、研发项目管理、人才培养、梯队建设。