京东算法开发工程师

任职要求

1. 教育背景
   学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业；
2. 工作经验
   工作经验：5-10年相关工作经验，具备算法开发、代码智能化等领域的实践经验；
3. 能力要求：
   技术能力：熟练掌握Python/Java/C++等编程语言，精通算法与数据结构，具备面向对象的程序设计与开发能力；在大模型的预训练、微调、强化学习等方面有实际落地经验，特别是在开源代码大模型如deepseek coder、qwen coder等进行后训练的经验；
   业务理解：能够基于代码大模型进行续训、SFT、强化等，构建代码大模型的代码补全、代码生成、代码优化、下一个光标位置预测、智能重写等代码能力，对标业界Cursor、Github copilot等AI编码产品；
   数据处理：能构建和维护代码数据研制流水线，能从源代码中提取特定代码任务的数据或基于gpt/ds等大模型进行合成数据，支持大模型的代码能力训练；
   问题分析：能基于用户bad case进行分析，发现模型中的问题，为模型的迭代优化提供方案；
4. 基本素质
   学习能力：学习能力强，能快速阅读并理解前沿的论文，具备强烈的技术进取心，对新技术和创新有强烈的热情和兴趣；
   团队协作：良好的沟通和协作能力，能够与团队成员高效配合，共同推进项目进度；
   解决问题：具备独立分析和解决问题的能力，能够面对复杂场景提出有效解决方案；
   责任心：具有强烈的责任心，对工作认真负责，能够承担一定的工作压力；
   创新思维：具备创新意识，关注行业动态，能够不断学习和探索新技术，提升自身专业能力。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

工作职责

1. 基于代码大模型进行续训、SFT、强化等技术手段，构建代码大模型的代码补全、代码生成、代码优化、下一个光标位置预测、智能重写等代码能力，目标是对标业界领先的AI编码产品，如Cursor、Github copilot等；
2. 构建和维护高效的代码数据研制流水线，能够从源代码中提取特定代码任务的数据或基于gpt/ds等大模型进行合成数据，确保数据的质量和多样性，支持大模型的代码能力训练；
3. 能够基于用户的实际使用场景和反馈（bad case）进行深入分析，识别模型中的问题点，提出有效的解决方案和优化策略，推动模型的持续迭代与优化；
4. 跟踪并研究代码智能领域的前沿技术，探索将最新的研究成果应用于实际项目中，提升代码智能算法的先进性和实用性；
5. 与研发团队紧密合作，确保算法开发与业务需求的紧密结合，通过技术创新推动业务流程的优化与效率提升。