京东算法产品经理
社招全职3年以上产品经理岗地点:北京状态:招聘
任职要求
1、有3年以上项目管理和产品规划经验,独立或者带领团队负责过复杂智能系统规划、优化、系统实施经验,了解物流行业痛点、业务模式和基本流程等; 2、擅长与业务部门及客户深度沟通,有跨部门协调,推动和影响能力,能快速发现问题本质并解决,以结果为导向; 3、了解行业的供应链基本特点、基础痛点,对数字极为敏感,了解机器学习、深度学习相关算法和业界平台和产品; 4、良好的产品感觉,强烈的好奇心、极强的学习能力、抗压能力和自我驱动力,熟练掌握Axure、Visio、MindManager等工具,熟悉Python、SQL; 5、本科及以上学历,物流,统计,计算机等相关专业,3年以上相关工作经验。 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1、负责京东物流智能算法类产品的需求挖掘、算法预研、产品规划设计与迭代,同时规划建立强大的核心算法系统; 2、拓展大模型,视觉,NLP等方向AI算法在物流场景落地应用,助力业务打造数据驱动的智能规划,智能决策与多维非结构化信息提取的能力,并沉淀到智能系统和工具,整体提升仓,拣,运,配的自动化运营能力,降低对人的依赖; 3、与算法、数据、开发、前端、项目管理团队紧密配合,完成产品规划、PRD的设计和扎实落地,多视角挖掘场景,明确项目目标,识别实现路径,在项目中发挥主导作用。
包括英文材料
机器学习+
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
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Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
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Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
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Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
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A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
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Python+
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中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
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In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
学历+
相关职位
社招3年以上产品类
1、负责内容安全、业务安全等风控模型需求分析、产品调研、产品规划等工作,不断优化产品性能,并协调推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线; 2、可以快速响应业务诉求,解决业务痛点,给出合理的解决方案,高效交付业务需求; 3、敏锐把握智能化趋势和前沿产品方向,与算法团队紧密配合,快速、高效推动产品设计、研发、运营和推广;
更新于 2025-04-27
社招5年以上产品运营类
1. 跟踪影像技术前沿,挖掘技术落地的产品化机会; 2. 整合用户研究与大数据分析,将影像算法能力转化为可落地的用户价值,驱动算法产品持续创新; 3. 协同整合上下游资源,促进团队内外部的高效协作,保障影像算法产品竞争力达成; 4. 主导影像算法产品全生命周期管理,确保从需求定义到商业化高质量落地。
社招3年以上
1. 负责服务器端算法的规划和上线,确保算法满足业务需求。 2. 与研发团队紧密合作,确保算法从研发到上线的全过程顺利进行。 3. 监控和分析算法性能,提出优化建议,确保算法的持续演进和改进。 4. 与端侧产品、数据、运营及测试等部门沟通,理解并转化为算法开发需求。 5. 跟踪行业内最新技术动态,为团队提供技术趋势分析和建议。
更新于 2025-02-12