京东风控策略岗
任职要求
1、2年以上现金贷、消费贷、信用卡风险、汽车金融策略经验； 2、本科及以上学历，计算机、数学、统计等教育背景优先； 3、熟练使用 SQL 进行数据分析，掌握 …
工作职责
1、基于资产类业务场景，设计并落实贷前尽调、贷中策略、及贷后检查方案； 2、检测和分析风控策略的执行效果，监控内外部工具效果并及时迭代，保证策略有效、风险符合预管理目标； 3、核心风险及业务指标的连续性追踪，深入分析资产风险趋势并出具策略应对方案。
【岗位职责】 1.参与网约车中安全分单方向的策略体系构建与优化：运用深度学习、小样本学习、多模态融合技术、数据挖掘等，参与搭建网约车安全方向的策略体系，在确保安全出行的同时提升司乘体验，助力业务快速发展。 2.负责网约车中安全分单算法的迭代：使用如生成对抗网络算法、异常检测算法、图神经网络算法等，完善现有安全算法模型；使用数据清洗和增强、特征工程等方法，提升现有模型的准召。
1.参与策略需求和设计思路的沟通； 2.负责信用风险策略需求的配置以及数据组装、接口配置、测试验证的工作； 3.负责协助调用方进行策略接口的联调工作； 4.负责相关产品线的接口、数据项接口的监控预警配置； 5.按照项目计划按时且高质量完成策略包及接口的交付工作。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
1.基于对消费信贷行业消费者和产品的理解，能够独立设计并实施产品运营及用户增长策略，挖掘业务增长空间； 2.精通消费信贷经营效益分析体系，能够基于用户行为数据、风险表现等维度，推进特征挖掘，辅助完善不同细分客群模型和经营策略； 3.有能力设计和制定经营计划、编制年度预算，按月度节奏分解和跟踪评价； 4.赋能/支持业务，能够有效沟通业务诉求及痛点，完成策略制定、模型建设、常规数据支持及通用看板搭建，帮助经营提效，为管理层决策提供依据；