京东大语言模型应用工程师
任职要求
1. 计算机或相关专业本科及以上学历，三年以上大型系统开发设计经验，具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，良好的编程能力和问题解决能力； 2. 熟悉LLM和Python，能独立部署DS、Qwen、LLama等大模型，适配过国产信创软硬件，可调优大模型以及知识库和agent系统； 3. 熟练使用k8s和docker安装部署应用系统； 4. 熟悉RAG系统的各个环节，包括多模态模型精细化抽取、OCR、…
工作职责
1. 负责大语言模型的开发与优化，根据业务需求设计并实现高效、稳定的算法模型，提升产品的智能化水平； 2. 参与大语言模型的核心技术研究，探索并应用最新的人工智能技术，解决业务中的复杂问题，推动技术创新； 3. 与产品、运营等团队紧密合作，确保技术方案的有效落地，共同推进项目目标的实现； 4. 负责技术文档的编写与维护，确保技术方案的清晰传达，促进团队内部知识共享与技术积累； 5. 跟踪行业内大语言模型的发展动态，提出技术改进建议，持续优化产品性能与用户体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2、能够理解和分析产品需求，给出合理的技术方案和开发计划; 3、关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；