京东供应链规划岗
任职要求
1. 具有5年以上仓储方案规划相关经验; 2. 对业务变化、数据等要有较高的敏锐度; 3. 具有网…
工作职责
1. 负责华南仓网模式设计、选址布局、园区总评定位及资源统筹,设计仓网中长期布局; 2. 供应链送仓网络模式布局及涉及,推动长期布局落地 3. 建立仓网运行监控指标、诊断网络运行健康度并提出优化解决方案; 4. 华南仓储网络降本。
岗位职责: - 负责ICBU物流供应链项目的整体规划和执行,确保项目按时、按质完成。 - 协调跨部门资源,包括供应链内部项目,大促等,推动项目进展,解决项目执行中的问题,确保项目目标达成。 - 制定和优化项目管理流程,提升项目管理效率,降低运营风险。 - 监控项目进度,进行风险评估和管理,确保项目在预算范围内进行。 - 与内外部合作伙伴保持良好沟通,确保供应链的稳定性和效率。
Team and Role Introduction: 此岗位需要具备出色的分析技巧和商业敏锐度,致力于准确预测东南亚市场需求,优化库存管理,并与内部各部门紧密合作,确保供应链的高效运作,最终保障库存效率不断优化:缺货率、滞销库存、库存周转下降,物流履约费率下降。 Responsibilities: 1. 需求预测与分析:运用先进的统计模型和市场数据,制定并持续更新中期和长期需求预测,确保产品和服务的供需平衡。 2. 跨职能协作:与货品运营、营销、买手及供应链内其余团队紧密合作,收集和整合相关信息,制定全面、精确的需求计划。 3. 库存管理与优化:通过需求预测指导库存策略,减少过度库存和缺货现象,优化库存周转率和资金占用成本。 4. S&OP流程参与:积极参与销售与运营计划(Sales & Operations Planning, S&OP)流程,确保需求预测与整体业务战略的一致性。 5. 市场洞察与响应:跟踪市场动态、竞争环境变化以及消费者行为趋势,据此调整需求计划,有效应对市场波动。 6. 绩效监控与报告:定期评估预测准确性,使用关键性能指标(KPIs)监控计划执行效果,为决策层提供清晰透明的需求计划报告。 7. 持续改进:不断探索和应用新的预测方法和技术,推动需求预测和供应链管理流程的持续改进与优化。
阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。 部门描述:商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位:我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 1、内部经营分析:基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题; 2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率; 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地; 4、市场研究及分析:关注跨境电商赛道动态,分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现,输出行业分析洞察报告。
1、日常运维 • 资产账管理:负责建立、维护和更新数据中心的资产账,包括但不限于存货类、基础设施类、工具仪器类和耗材类资产;按照财务制度定期核对资产账与财务账,确保双账数据的准确性和一致性。提供准确的资产报告,为管理层决策提供依据。 • 财务账管理:负责与财务部门沟通,确保所有资产的价值和状态在财务系统中得到完整及时的反映。 • 实物账管理:对数据中心的实物资产进行定期盘点,确认实物资产数量与资产账的匹配情况;制定和实施实物资产管理流程,确保资产的安全、完好和有效利用。 2、安全合规 • 落实数据中心内所在岗位的安全生产要求,推动数据中心在职业健康、法务、廉正等方面的合规运营,防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件; • 确保资产管理流程符合公司政策及相关法律法规; • 配合内部审计及外部审计,提供必要的支持与资料。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的资产运维工作优化,制定/梳理阿里IDC资产管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案; • 定期整理和分析资产管理数据,识别和报告潜在的问题和风险; 4、技术支撑 • 了解业务需求,通过团队合作有效支撑数据中心资产运营。 • 定期整理和分析资产管理数据,识别和报告潜在的问题和风险; 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养,规划数据中心运维人员技术培训工作,提升运维团队服务水平; • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道,防止出现数据中心运营风险,确保阿里运营策略要求合规落地。