京东数据分析师（会员体系）
任职要求
1.本科及以上学历，数据统计相关专业优先； 2.5年以上数据分析经验，熟悉常用互联网用户分析框架，精通sql、tableau等常用数据获取、分析工具； 3.对数据敏感，善于从数据中发现异常和潜在机会点； 4.符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.基于对业务深入全面的了解，挖掘业务核心逻辑，梳理和设计数据指标体系，建立数据分析模型，利用分析方法打造业务条线分析和提升方法论，赋能业务健康快速发展； 2.以用户为导向，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，并通过损益培训、费用精细化管理、数据监控、问题闭环、事后复盘，支持业务完成损益优化及效率提升； 3.制作数据可视化报表，负责所需数据的提取、查询、处理分析等工作，通过解决业务需求沉淀方法论； 4.跨部门沟通与协调资源（如业务侧、财务经分侧），推动业务流程优化落地； 5.负责预算、预测、绩效等相关内容，完成上级交付的其他日常工作。
1.基于对业务深入全面的了解，挖掘业务核心逻辑，梳理和设计数据指标体系，建立数据分析模型，利用分析方法打造业务条线分析和提升方法论，赋能业务健康快速发展； 2.以用户为导向，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，并通过损益培训、费用精细化管理、数据监控、问题闭环、事后复盘，支持业务完成损益优化及效率提升； 3.制作数据可视化报表，负责所需数据的提取、查询、处理分析等工作，通过解决业务需求沉淀方法论； 4.跨部门沟通与协调资源（如业务侧、财务经分侧），推动业务流程优化落地； 5.负责预算、预测、绩效等相关内容，完成上级交付的其他日常工作。
数据驱动业务决策 1. 深入分析平台交易侧核心指标（如订单量、GMV、用户转化率、补贴ROI等），挖掘增长机会与潜在风险，为运营策略优化提供数据支持。 2. 构建交易场景下的数据监控体系，设计关键业务看板，实时预警异常波动并提出解决方案。 3. 基于用户行为、商家运营、市场竞争等数据，输出商业洞察，推动交易效率提升与商业模式创新。 4. 根据公司战略目标，进行目标拆解，制定具体可行的指标体系，确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 5. 从全局视角审视业务，评估各项业务活动的效益，为资源配置和战略决策提供依据。 商业敏感度与策略支持 1. 围绕用户/商家生命周期、补贴策略、定价机制等交易核心环节，通过AB测试、因果推断、层次拆解等方法验证假设，优化平台交易策略。 2. 协同产品、运营、市场团队设计并落地交易侧实验，量化评估活动效果（如大促、会员体系优化等）。 3. 研究行业趋势及竞对动态，熟悉互联网交易侧逻辑，输出专项分析报告，支持公司战略规划与资源分配。 跨部门协作与国际化支持 1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化，提升分析、运营效率。 2. 支持海外业务拓展，分析国际化市场交易数据，与当地团队协作（需全英文会议及报告撰写）。
数据驱动业务决策 1. 深入分析平台交易侧核心指标（如订单量、GMV、用户转化率、补贴ROI等），挖掘增长机会与潜在风险，为运营策略优化提供数据支持。 2. 构建交易场景下的数据监控体系，设计关键业务看板，实时预警异常波动并提出解决方案。 3. 基于用户行为、商家运营、市场竞争等数据，输出商业洞察，推动交易效率提升与商业模式创新。 4. 根据公司战略目标，进行目标拆解，制定具体可行的指标体系，确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 5. 从全局视角审视业务，评估各项业务活动的效益，为资源配置和战略决策提供依据。 商业敏感度与策略支持 1. 围绕用户/商家生命周期、补贴策略、定价机制等交易核心环节，通过AB测试、因果推断、层次拆解等方法验证假设，优化平台交易策略。 2. 协同产品、运营、市场团队设计并落地交易侧实验，量化评估活动效果（如大促、会员体系优化等）。 3. 研究行业趋势及竞对动态，熟悉互联网交易侧逻辑，输出专项分析报告，支持公司战略规划与资源分配。 跨部门协作与国际化支持 1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化，提升分析、运营效率。 2. 支持海外业务拓展，分析国际化市场交易数据，与当地团队协作（需全英文会议及报告撰写）。
1、协助完善会员数据体系，提供日常游戏及雷霆会员业务相关的数据支持：包括用户价值、活动效果分析等； 2、针对游戏运营活动提供数据分析支持，包括但不限于宣发效果分析、转化归因及用户跟踪分析等； 3、协助用户行为数据指标体系及相关数据平台搭建，研究游戏的用户精细化运营，如用户画像、企微差异化运营等； 4、从整体雷霆游戏会员角度，通过数据探索用户行为，为用户增长相关活动策略、产品策略提供指导。