京东金融数据分析师

1、专题数据分析，挖掘数据价值和机会点 2、日常数据采集、跑数

1、数仓设计与开发：客用户画像体系数仓设计、开发、测试，包括数据分层、模型设计、ETL流程开发及性能优化，支撑实时/离线数据处理需求。 2、业务数据分析：支持画像、漏斗、行为等个人金融业务营销、风控、运营等领域的业务数据分析。 3、技术研究与创新落地：跟踪大数据技术及AI在金融领域的应用，推动数仓架构智能化升级；优化数据存储与计算效率。

1. 对接支持国际化金融现金贷业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出经营分析报表/报告； 2. 针对业务的风险策略，运营活动、营销策略，产品改动等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告； 3. 运用 统计学和 ML以及 AI手段，提升业务的精细化运营策略/风险策略/产品策略能力，例如如何提升用户的动支，留存等，或通过因果推断方法评估评估策略作用； 4. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。

1、负责消费金融业务的数据分析，挖掘用户需求，为产品优化和市场策略提供数据支持。 2、监控业务的运营指标及风险指标，通过数据模型和业务洞察，识别风险点并提出解决方案。 3、与业务团队紧密合作，通过数据驱动的方式优化业务流程，提升用户体验和业务效率。 4、参与业务流程的优化，确保信贷流程的合规性和效率，降低风险。 5、定期输出分析报告，为管理层决策提供数据依据，推动业务持续发展。