京东运营经理岗
任职要求
1. 教育背景 学历要求:本科及以上学历,市场营销、工商管理、电子商务等相关专业优先,专业不限亦可考虑; 2. 工作经验 工作经验:3-5年相关工作经验,具备电商运营、客户管理或项目管理经验者优先; 3. 能力要求: 业务能力:熟悉电商运营流程,具备良好的市场分析能力,能够根据市场变化及时调整运营策略;具备优秀的客户管理能力,能够有效维护和拓展客户资源;具备项目管理能力,能够独立负责项目的规划、执行与监控; 沟通协调:具备出色的沟通协调能力,能够与内部团队及外部合作伙伴建立良好的合作…
工作职责
1. 负责制定并执行区域内的运营策略,确保业务目标的达成;通过市场调研和数据分析,优化运营方案,提升业务效率与客户满意度; 2. 管理和维护与客户的关系,确保客户需求得到有效响应与满足;同时,挖掘潜在客户,拓展业务范围; 3. 领导团队成员,进行日常管理与指导,提升团队整体战斗力;通过定期培训与绩效考核,促进团队成员的个人成长与职业发展; 4. 监控项目进度,确保各项工作按计划顺利进行;及时识别并解决项目中出现的问题,保证项目质量与进度; 5. 分析市场动态与竞争对手情况,为公司提供有价值的市场洞察,支持公司战略决策的制定。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作,制定数据中心基础设施运维策略与运维计划,保障设施稳定性,均衡考虑运维质量、效率、成本及安全; • 通过设施数字化运维管理,提高机房管控能力和兜底能力,保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内相关岗位的安全生产要求,推动数据中心在环保、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营,防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险,建立并完善风险管理机制,负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理,推动与属地政府关系的全方位深化,为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化,制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作,实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队,通过建立成本分析模型、人效模型,实现对成本效率的精细化分析管控,达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理,能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持,了解业务需求和网络结构,通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养,规划数据中心运维人员技术培训工作,提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道,防止出现数据中心运营风险,确保阿里运营策略要求合规落地。
1.负责白条信贷核心模块账单、还款、分期、生息转化的产品设计与迭代,通过产品驱动生息交易规模和收入增长,同时对用户账单管理产品功能与转化效率负责; 2.根据业务发展导向、用户需求等,主导产品设计,对内协调运营、风控、法务、财务等部门,对外与合作金融机构、商户等沟通协商,统筹管理研发测试进度,有效推进产品落地实施; 3.能通过市场调研、数据分析等手段,自发设计新策略、新产品,或对现有产品流程进行优化迭代,提升白条收入及产品体验;
Team and Role Introduction: 业务归属于阿里国际数字商业集团,该岗位负责Lazada互动游戏类(电商环境)产品的规划和设计,实现业务增长,为业务的用户规模、留存和活跃度负责; Responsibilities: 1、负责设计有效的产品功能,链路涉及C端用户玩法、数值设计、奖品供给(商品招选搭投),最终在用户侧建立完整的业务参与动线和参与生命周期,能接住新用户,能活跃老用户,提升整个业务的认可度和粘性; 2、通过用户和数据挖掘产品需求,持续提升平台能提供的用户价值; 3、结合自身业务特征和目标与其他业务建立良好的产品化合作机制,助力业务目标实现; 4、协同开发、运营等各内外部协作方,整合资源并统一相关方的前进方向,保障产品进展和实施落地; 5、总结各产品功能或业务阶段性进展,形成完整的业务分析和判断,能够向团队和协作方输出结论并取得一致;
Team and Role Introduction: 此岗位需要具备出色的分析技巧和商业敏锐度,致力于准确预测东南亚市场需求,优化库存管理,并与内部各部门紧密合作,确保供应链的高效运作,最终保障库存效率不断优化:缺货率、滞销库存、库存周转下降,物流履约费率下降。 Responsibilities: 1. 需求预测与分析:运用先进的统计模型和市场数据,制定并持续更新中期和长期需求预测,确保产品和服务的供需平衡。 2. 跨职能协作:与货品运营、营销、买手及供应链内其余团队紧密合作,收集和整合相关信息,制定全面、精确的需求计划。 3. 库存管理与优化:通过需求预测指导库存策略,减少过度库存和缺货现象,优化库存周转率和资金占用成本。 4. S&OP流程参与:积极参与销售与运营计划(Sales & Operations Planning, S&OP)流程,确保需求预测与整体业务战略的一致性。 5. 市场洞察与响应:跟踪市场动态、竞争环境变化以及消费者行为趋势,据此调整需求计划,有效应对市场波动。 6. 绩效监控与报告:定期评估预测准确性,使用关键性能指标(KPIs)监控计划执行效果,为决策层提供清晰透明的需求计划报告。 7. 持续改进:不断探索和应用新的预测方法和技术,推动需求预测和供应链管理流程的持续改进与优化。