京东数据科学（偏风控策略）

1.根据业务发展以及风控能力提升的需要，规划风控系统策略管理的框架并进行持续优化，推动系统策略管理工具的升级； 2.负责风控域的对抗（包括但不限于营销反作弊、反刷单、反欺诈等），对用户/商家/推客/骑手行为等数据进行深度挖掘分析，布控对抗策略，平衡风险损耗与公司发展战略； 3.探索并制定风险指标，进行日常监控、输出分析报告供业务、公司管理层深度了解业务风险，推动业务流程优化。

岗位职责 1.围绕国际机票增长目标，搭建量化分析思路和指标体系，为业务决策提供数据支持； 2.开展资源优势分析、流量质量分析、转化效率分析等专题分析，发现各业务环节上的潜在问题和增长机会，提出可落地的优化策略或改进方案；

1、业务数据建模：负责数据建模工作，针对用户增长、社区生态等业务场景，构建精准有效的数据模型。 2、因果推断应用：运用因果推断模型，深入分析业务策略、产品功能迭代等对关键业务指标的因果影响。 3、模型优化与监控：持续关注数据模型的性能表现，根据实际业务反馈和数据变化，对现有模型进行优化和调整，确保模型的准确性和稳定性。 4、跨团队协作：与产品、运营、研发等团队紧密合作，深入了解业务需求，提供专业的数据支持和解决方案。

1.负责京东用户增长相关场景的数据洞察和策略制定，找到业务关键增长点并协同业务推进策略落地，以达到提效和用户增长的目标； 2.从业务需求出发，通过数据洞察和智能算法设计，跟进具体业务场景策略方案的设计与上线，对业务策略效果负责； 3.基于AB实验对业务策略进行评估和归因分析，找到关键增长因子；结合回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，推进用户策略落地。