京东商品运营
任职要求
1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历，市场营销、电子商务、物流管理等相关专业优先； 2. 工作经验 工作经验：3-5年相关工作经验，具备即时零售行业经验者优先； 3. 能力要求： 业务理解：深刻理解即时零售赛道的选品逻辑，熟悉用户需求，能够有效进行商品组货、规划、定价、促销策略制定； 操作技能：熟练掌握商品图片处理、关键词优化、详情页设计及卖点提炼等技能； 数据分析：具备较强的数据分析能力，能够通过数据分析指导运营策略的制定与优化； 沟通…
工作职责
1. 负责即时零售赛道的商品运营工作，包括选品逻辑的制定、用户需求分析、商品组货规划、定价策略制定、促销活动策划等，确保商品运营策略的有效实施与优化； 2. 根据市场趋势和用户需求，负责商品图片、关键词、详情页和卖点等内容的策划与优化，提升商品的市场竞争力； 3. 与供应链、市场营销等部门紧密合作，确保商品从选品到上线的全流程顺畅，推动销售目标的达成； 4. 跟踪即时零售行业的最新动态，分析竞争对手的商品运营策略，提出改进建议，持续优化商品运营模式，提升用户体验和满意度； 5. 负责商品运营数据的收集与分析，定期输出运营报告，为业务决策提供数据支持，推动业务持续增长。
1、负责商家的日常运营，包括商家关系维护、业务咨询解答、问题协调解决，提升商家满意度和业务合作深度。 2、分析商家运营数据，制定并执行商家成长计划，帮助商家提升销售业绩和市场竞争力。 3、参与平台行业政策的制定与优化，确保政策的公平性和有效性，促进商家生态健康发展。 4、洞察商家需求，与产品、技术等部门协作，推动产品优化和新功能上线，提升商家运营效率。 5、定期组织商家培训和交流活动，分享市场趋势和运营策略，提升商家运营能力。
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容： 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。
1. 授权业务拓展 - 负责IP授权合作的全流程开发，包括品牌方、被授权商、渠道商的挖掘、谈判及合作落地； - 制定行业市场调研及竞品分析，精准识别潜在合作领域（玩具 快消、服饰、3C、文具等），制定授权策略； - 主导商务谈判，设计合作模式，完成合同签订及后续执行跟进。 2. 客户关系管理 - 挖掘ip生产实力工厂； - 维护现有被授权商及品牌方关系，定期评估合作效果，推动续约及合作升级； - 建立行业资源网络，拓展跨界合作机会。 3. IP价值赋能 - 协同公司内外部市场、设计、授权代理团队，链接各方资源，为客户提供IP整合产品或营销方案（如产品设计、营销活动策划），提升授权项目附加值； - 分析授权产品市场表现，反馈至IP开发团队，推动IP内容优化及商业化升级。 4. 风控与合规 - 确保授权协议符合知识产权法律法规，监控市场侵权风险，协同法务处理纠纷。
1. 面向商家，负责阿里巴巴集团国际电商平台Alibaba.com的定向征品产品规划与设计，搭建产品链路支撑优质供给运营策略的落地。主导商品机会挖掘、商品定向招募、商品分层机制及流量激励方案的设计，优化平台供给质量与结构。 2. 深入理解跨境电商行业及B类买家需求，结合站内外数据分析全球电商市场供需趋势，制定国别化商品招募策略，提升商品供给与市场需求的匹配效率。 3. 负责大促招商等平台活动，制定精准商品招募策略并设计产品链路，确保活动期间商品供给的确定性及竞争力，推动业务目标达成。 4. 协同运营、技术、数据、算法团队，推动定向征品相关产品的开发与迭代，确保质量与进度符合预期；协同行业、市场、地面部队等团队，提升商家参与度，确保征品效率并达成业务目标。