京东商业数据分析工程师（商分/数科方向）
任职要求
1.统招本科以上学历，3年以上工作经验； 2.商业理解力：对数据驱动业务有深入了解，较强的逻辑分析能力、独立思考能力和学习力，5年以上商业分析或搜推类策略分析经验者优先； 3.分析能力：熟悉统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题和解决问题的能力；或在实验评估、策略机会分析、流量价…
工作职责
1.定位于服务产品研发体系的商业目标确立和解决方案决策，需要兼备商业（市场、产品竞争、财务经营等）思维和对互联网产品业务解决方案的理解，能通过建立业务观察和设计迭代评估方法服务产研的“决策-落地”闭环； 2.挖掘数据背后的市场趋势和业务现状，为业务发展提供决策依据，针对业务实际问题输出分析建议并推动落地优化方案； 3.基于战略重点深入业务进行专题研究，洞察核心业务增长机会点，包括但不限于战略路径、商家、品类、行业运营、电商模式、营销策略等，完成站内外商业分析及行业竞品策略追踪等； 4.参与数据分析模型构建，以数据指标体系为基础，通过商业数据分析输出有价值可落地的商业洞察和策略方案，为公司产品方向和业务策略提供专业分析输出。
1.定位于服务产品研发体系的商业目标确立和解决方案决策，需要兼备商业（市场、产品竞争、财务经营等）思维和对互联网产品业务解决方案的理解，能通过建立业务观察和设计迭代评估方法服务产研的“决策-落地”闭环； 2.挖掘数据背后的市场趋势和业务现状，为业务发展提供决策依据，针对业务实际问题输出分析建议并推动落地优化方案； 3.基于战略重点深入业务进行专题研究，洞察核心业务增长机会点，包括但不限于战略路径、商家、品类、行业运营、电商模式、营销策略等，完成站内外商业分析及行业竞品策略追踪等； 4.参与数据分析模型构建，以数据指标体系为基础，通过商业数据分析输出有价值可落地的商业洞察和策略方案，为公司产品方向和业务策略提供专业分析输出。
1.定位于服务产品研发体系的商业目标确立和解决方案决策，需要兼备商业（市场、产品竞争、财务经营等）思维和对互联网产品业务解决方案的理解，能通过建立业务观察和设计迭代评估方法服务产研的“决策-落地”闭环； 2.挖掘数据背后的市场趋势和业务现状，为业务发展提供决策依据，针对业务实际问题输出分析建议并推动落地优化方案； 3.基于战略重点深入业务进行专题研究，洞察核心业务增长机会点，包括但不限于战略路径、商家、品类、行业运营、电商模式、营销策略等，完成站内外商业分析及行业竞品策略追踪等； 4.参与数据分析模型构建，以数据指标体系为基础，通过商业数据分析输出有价值可落地的商业洞察和策略方案，为公司产品方向和业务策略提供专业分析输出。
1.主R/参与风驰系统(智能运营系统)、智能物化系统、履约BR产品之一，打造满足履约场景的智能运营和BI分析平台。 2.根据配送业务场景，与各业务团队深入合作，搭建满足配送一线管理团队，商分，运营，策略等团队日常运营及分析的数据分析产品体系； 3.负责规划和设计分析型数据工具和应用系统或产品；协同业务方，PM，RD，QA等资源，完成配送数据产品推动落地和持续迭代； 4.通过抽象建设覆盖经营、成本、运力、体验等主题的数据分析方法和分析思路，赋能业务发展。
1. 负责与商分、产品侧协作，建设科学且高效的实验平台，为CLC业务的迭代提供数据与收益支持。 2. 开发和维护实验平台的后端系统，建设实验数据分析能力。 3. 设计和实现可扩展的API和SDK，支持外部业务功能接入和数据对接。 4. 优化系统性能和稳定性，分析并解决系统故障、性能问题。 5. 跟进相关业界技术，使用先进科学的实验方式，支持更多的业务场景下实验需求的落地。