京东商业化运营
社招全职3年以上流量运营岗地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 本科及以上学历,市场营销、电子商务等相关专业优先; 2.3年以上电商广告、O2O广告运营经验,熟悉京东站内和站外等平台的广告产品逻辑与运营模式者优先; 3.具备强场景化商业设计能力:懂不同类型品牌/中小/新锐的营销痛点(如品牌商重“人群资产沉淀”,中小商家重“短期ROI”),能设计匹配的商业化方案,有推动商家广告投入增长的成功案例。能结合生鲜时效性、即时配送特性,设计品牌与用户都接受的商业化产品(如平衡“付费展示”与“用户体验”,避免过度打扰); 4.数据驱动思维:熟练分析商家投放数据、产品转化数据,能通过数据定位问题,并推动优化,掌握SQL、Excel等数据分析工具者优先; 5.跨部门协作能力:能高效联动产品、技术、销售、运营团队,推动商业化策略落地,适应高强度业务节奏。
工作职责
1.广告投放:熟悉京东站内广告投放系统,有3年以上B2C、O2O投放经验,了解平台规则和广告收益测算全链路事项,对数据敏感,能有效分析并诊断投放roi; 2.品牌商业化策略:联动本地供应商、品牌直供商设计协同模式;联合快消品牌推出定制款;针对新品设计“冷启动包”,降低商家获客成本,提升合作粘性;挖掘上线线下资源,结合自营业务特征,寻求联动方案; 3.商业化效率优化:搭建即时零售商业化指标体系,跟踪核心数据(资源位点击率、品牌合作ROI、会员付费转化率、单仓商业化收入),分析不同区域、不同品类的商业化潜力,动态调整策略。
包括英文材料
学历+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Excel+
https://edu.gcfglobal.org/en/excel/
In this free Excel tutorial, learn how to create formulas and charts, use functions, format cells, and do more with your spreadsheets.
https://www.youtube.com/watch?v=wbJcJCkBcMg
This is the beginning Excel course that you've been waiting for! Learn everything you need to effectively use Excel by watching just one video.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
相关职位
社招3-5年
1、整体负责团队内所有游戏产品的商业化运营工作,具备针对产品特点及运营节奏制定商业策略,跟进落实,确保收入目标达成; 2、根据运营数据和用户反馈的收集与分析,不断优化商业化体系,包括整体商业化架构、定价及资源投放策略、具体商业化系统实现等; 3、通过数据分析、洞察用户需求等方式,跟踪商业运营活动的各项数据指标,进行效果分析,并提交活动报告及建议; 4、关注和分析市场对标产品或者同类型产品的商业化趋势和新商业化模式,跟进商业化内容开发和研发数值的讨论制定。
更新于 2025-01-14
社招3-5年
职位描述 1. 整体负责游戏产品的商业化运营策略和统筹工作,具备针对产品特点及运营节奏搭建商业化体系的能力;制定商业策略,跟进落实,确保收入目标达成 2. 熟悉游戏研发管线流程,擅长沟通协调运营所需资源,能独立推进商业化/活跃活动相关功能系统的制作与迭代 3. 负责运营相关数据的监控与分析,能根据活跃与收入相关数据调整运营策略和功能设计 4. 具有独立撰写商业活动策划案的能力,并跟进研发各项流程,促进活动按时按质上线 5. 熟悉游戏运营的各种情况,及时处理游戏的日常运营事件
更新于 2025-01-22

校招产品运营类
1.收集及整理业务发展的技术需求并进行产品对接,并跟进需求的完成进度,帮助进行产品优化和改进,深度挖掘用户需求,同时跨部门协作,提升运营效果; 2.对内容转化结果进行数据分析,并根据数据维度对内容进行优化、创新;协同完成内容的打磨优化工作,从选题、内容、包装多维度入手,打造标杆性优质内容,保证转化; 3.深入了解用户,挖掘用户需求,抓住用户痛点,探索知识付费的产品和内容创新; 4.不断优化产品的营销转化策略,保证产品的持续转化。