京东智能补货产品经理岗

主要职责 1.负责供应商、商品、价格、供应链计划及执行产品体系搭建，从寻商报价、比价、选汰策略到供应链计划协同，全链路推进业务效率提升； 2.熟悉商品的底层结构，熟悉商品在商详、搜索、推荐、选品等场景的应用，并基于商品合理结构梳理应用域产品架构； 3.负责S&OP/库存健康等产品管理，包括但不限于销量计划、补货&调拨计划、单量预测、仓配多波次协同等产品规划和建设； 4.建立准确、完善的供应链库存数据模型体系，提供供应商库存管理及应用工具，协同供应链计划及仓储物流产品，共同提高库存周转效率； 5.系统原型的设计和呈现，并准确传达给系统开发人员。协同业务、技术、算法等多部门或团队，解决业务问题或需求。

1.仓库运营管理：根据手机行业特性及公司业务发展需求，制定并优化仓储战略与年度计划，规划仓库布局，确保仓库空间高效利用，推动手机产品及相关物料的收货、存储、分拣、包装、发货等作业流程标准化、高效化，实现仓库运营的降本增效； 2.库存管理：实时监控手机库存动态，建立精准库存预警机制，协同销售、采购等部门，依据市场需求、销售数据及生产计划，合理控制库存水平，精准执行补货、调货策略，定期组织库存盘点，确保账实相符，最大程度降低库存成本与呆滞风险； 3.团队管理：负责仓储团队的组建、培训与发展，依据员工技能和岗位需求，科学合理分工，定期开展绩效评估与激励，提升团队整体业务能力和工作积极性，营造积极向上的团队文化，增强团队凝聚力； 4.安全与合规管理：建立并完善仓库安全管理制度，定期组织安全培训与演练，加强仓库安全巡查，确保仓库设施、设备及货物的安全，严格遵守手机行业相关法规政策以及公司内部规章制度，保证仓储作业合法合规； 5.设备与系统管理：管理仓库各类设备，制定设备维护保养计划，确保设备正常运行，引入并优化仓储管理系统（WMS）、企业资源计划系统（ERP）等信息化工具，推动仓储作业数字化、智能化升级，提升作业效率和数据准确性； 6.数据分析与持续改进：收集、整理和分析仓储运营数据，深度挖掘数据价值，定期编制运营报告，为公司决策提供有力数据支持，基于数据分析结果，持续优化仓储流程与管理策略，不断提升仓储运营质量和服务水平； 7.跨部门协作：与采购、生产、销售、物流等部门保持密切沟通与协作，及时传递仓储信息，协同解决业务问题，保障公司供应链的高效、顺畅运作。

1、主导集采平台（成品库存/智能采购/智慧物流模块）的架构设计与功能迭代，构建端到端供应链解决方案。 2、通过供应链全链路管理（需求预测-采购计划-库存优化-物流调度），推动供需平衡体系的数字化升级。 3、深度参与ERP/WMS/TMS等系统集成，设计跨系统数据贯通方案。建立供应链健康度评估模型，通过业务流程诊断输出系统优化方案，持续提升采购达成率、库存周转率等核心指标。 4、深入一线，定期开展供应链全场景调研（供应商/仓储/物流/门店），挖掘业务流程痛点，输出PRD及原型设计方案。 5、主导供应链看板开发，实现需求可视化管理，支持采购决策智能预警，构建供应链大数据分析体系，通过订单履约率、库存水位线等数据建模，持续优化补货策略。 6、建立问题响应SOP机制及编写《系统操作手册》，快速解决业务问题，并通过用户行为分析持续优化交互体验。

该职位聚焦于物流供应链领域，旨在通过AI技术解决仓储配送核心场景的业务痛点，最终实现降本增效。 1. 全链路产品方案设计： · 对供应链有深入理解，能拆解供应链全链路复杂业务流程（覆盖订单、仓储、运输、结算和监控）。 · 梳理业务痛点，结合AI技术设计智能化解决方案，构建供应链AI产品矩阵。 2. 核心仓储场景AI升级： · 针对入库、在库和出库全流程，重点在波次、补货、理货等场景落地AI驱动功能，提升仓储运营效率，降低差错率。 3. AI技术落地与应用： · 主导机器学习、计算机视觉、运筹优化等技术在供应链场景的落地。 · 定义算法需求，推动AI模型（包括大模型）迭代与验收，确保技术方案产生实际的效率与成本价值。 · （高级方向） 构建供应链Agent能力，支撑业务标注、训练和模型管理。 4. 数据分析与产品运营： · 通过数据分析识别痛点、验证优化效果，并进行定期复盘。 · 跟踪产品上线效果，进行需求迭代，持续优化用户体验和业务价值。 5. 项目管理与跨团队协同： · 联动客户、业务运营、算法、开发、数据等多个团队，推动解决方