京东大模型应用开发工程师
任职要求
1.计算机相关专业，本科及以上学历，3-8年以上相关工作经验； 2.动手能力强，精通Python、Java、Go其中一种或多种编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力； 3.深入了解AI Agents技术栈，掌握LangChain/Llamaindex等LLM开发工具框架，有丰富的智能体开发和Prompt Engineering经验； 4.具备构建和优化RAG系统的丰富经验，熟悉NLP、ML和模型微…
工作职责
1.负责公司LLM应用在金融领域的场景落地开发与实现； 2.设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 3.使用LLM开发工具框架（如Langchain、llamaIndex、AutoGen），整合智能体与大模型检索增强生成技术(RAG)的开发； 4.LLM应用部署、迭代及系统稳定性支持； 5.根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用；
1.负责公司LLM应用在金融领域的场景落地开发与实现； 2.设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 3.使用LLM开发工具框架（如Langchain、llamaIndex、AutoGen），整合智能体与大模型检索增强生成技术(RAG)的开发； 4.LLM应用部署、迭代及系统稳定性支持； 5.根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用。
1. 负责研发端到端提效场景的大模型应用开发，涵盖但不限于Multi-Agent、Agentic Workflow、MCP等技术，构建和完善智能体系统的工程架构，确保系统的稳定性和扩展性。 2. 构建大模型应用相关工具平台，包括但不限于Agent实验及评测体系、Agent Tracing等能力，更高效地支持模型、工程和产品的迭代升级。 3. 跟进技术和行业动态，不断优化和提升大模型Agent的技术架构，持续提升业务场景下的Agent应用效果。
1.负责大模型智能体应用在物流场景的落地开发和实现； 2.设计和实现大模型智能体的架构，包括对话管理、意图识别、流程控制、服务中间件等； 3.负责大模型结合检索增强生成(RAG)，多智能体等技术在业务场景中落地； 4.持续跟进大模型前沿技术、开源方案，推动适合的技术应用于生产，解决业务的实际问题； 5.对业务团队进行技术培训和指导，帮助他们更好地理解和应用 AI 技术。
岗位职责： 1.负责大模型智能体应用在物流场景的落地开发和实现； 2.设计和实现大模型智能体的架构，包括对话管理、意图识别、流程控制、服务中间件等； 3.负责大模型结合检索增强生成(RAG)，多智能体等技术在业务场景中落地； 4.持续跟进大模型前沿技术、开源方案，推动适合的技术应用于生产，解决业务的实际问题； 5.对业务团队进行技术培训和指导，帮助他们更好地理解和应用 AI 技术。