京东AI算法工程师
任职要求
1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业； 2. 工作经验 工作经验：具备3-5年以上算法开发相关领域工作经验，熟悉AI算法开发流程，拥有实际项目经验者优先； 3. 能力要求： 技术能力：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++等；深入理解机器学习、深度学习等算法原理，具备算法设计与优化能力；对算法在实际应用中的性能优化有深刻理解； 业务理解：具备良好的业务理解能力，能够将复杂的业务需求转化为算法解决方案，推动技术创新； 4. 基本素质 团队协作：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨部门团队有效沟通，共同推进项目进展； 问题解决：具备独立分析问题和解决问题的能力，能够在面对技术难题时提出有效的解决方案； 责任心：具有强烈的责任心和使命感，能够承担项目的技术责任，确保项目按时高质量完成； 创新思维：具备创新意识和持续学习的能力，关注AI领域的最新技术动态，不断提升自身的专业技能和知识储备。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1. 负责AI算法的开发与优化，针对工业技术领域的具体业务场景，设计并实现高效、准确的算法模型，提升业务智能化水平； 2. 根据业务需求，设计并开发算法框架，确保算法的稳定性和高效性，解决业务中的技术难题； 3. 跟踪国际前沿的AI技术动态，将最新的技术成果应用于实际项目中，推动业务流程的优化与创新； 4. 与跨部门团队紧密合作，确保项目的顺利实施，达成既定业务目标； 5. 参与制定团队的技术路线图，指导初级算法工程师，提升团队整体技术水平。
以下工作内容选择其中一项即可。 1. 多模态大模型研发（VLM），微调多模态理解大模型，提升模型理解能力。 2. 大语言模型研发（LLM），微调大语言模型，提升模型的意图理解、总结能力和RAG能力。 3. CLIP类模型研发，研发资源受限条件下的小尺寸多模态大模型，降低云端大模型推理成本，兜底用户体验。 4. 检索增强系统研发（RAG），负责RAG系统的方案设计、离线建库和在线索引等功能研发，满足大模型用户智能检索需求。 5. 生成大模型研发（AIGC），微调AIGC大模型，为多模态大模型合成训练数据，降低数据采集的预算成本和时间成本。 6. 计算机视觉算法研发，包括但不限于检测、关键点、识别、跟踪等深度学习算法，支撑多品类自研算法落地，提升全链路算法流程效果。 7. 鱼眼矫正和VR算法研发，建设门锁灯塔项目的端到端能力。 8. 模型量化算法和工具研发，改善芯片自带量化算法性能，建设模型统一量化平台。 9. 模型训练数据建设，建设数据获取、处理、分析、合成的能力，降低成本，提升效率。
岗位职责： 1.负责LLM在搜推创新AIGC应用中算法研发和应用落地； 2.设计创新AIGC应用中整个链路所涉及的LLM等AI相关算法，确保算法有效性和扩展性，能有效解决复杂业务场景下的用户体验问题； 3.关注并探索LLM相关前沿技术，包括预训练、后训练、RAG、Agent等，能判断技术实际价值，并高效落地应用； 4.理解并洞察用户需求，通过持续的技术产品创新和迭代，驱动用户体验提升以及京东UCVR, GMV平台收益不断增长。
AI时代以来，你是否对人工智能充满热情？你是否渴望在最前沿的技术领域中大展身手？加入我们，让我们一起，迎接AI时代的挑战，创造更加智能的未来！ 工作职责包括但不限于： 1、负责参与搜索推荐，运筹优化以及大模型相关的算法研究工作； 2、负责相关算法的研究与实现，包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、大数据智能分析、跨模态（文本、图像、音频、视频、3D 等）模型构建、AI搜索等场景； 3、跟踪行业前沿技术，将业界先进成果落地应用，为项目提供创新的解决方案。
1、主导游戏智能NPC相关大模型相关研发, 将传统NLP、大模型等技术运用到游戏场景中，提升业务体验; 2、负责 RAG系统的全链路搭建与优化，包括文档智能分片策略、高效检索算法、向量存储方案设计、相关性排序等关键模块，提升内容生成的准确性与可靠性; 3、负责模型训练数据的清洗、标注与增强，设计并执行 SFT、RLHF（基于人类反馈的强化学习）等模型优化流程，持续提升模型性能;