京东数据产品经理
任职要求
1.拥有2年以上互联网业务数据实践经验，掌握至少一种产品设计工具，熟悉SQL操作，掌握至少一项数据分析工具，比如python； 2.熟悉大数据应用场景，具备品类增长、数据科学应用等相关经验者优先； 3.掌握常用的统计分析方法，能够运用实用的分析方法解决业务问题，对…
工作职责
1.深入理解电商平台运营、营销的数据体系建设，从不同角色视角出发，结合业务实操场景提供数字化解决方案； 2.围绕营销、增长重点方向，从行业、用户、货盘、场域维度建设数字化运营能力； 3.结合业务实际场景，不断提出更优的数字化解决方案，将数据科学融入到项目中，不断为业务发掘新的增长机会； 4.负责并参与产品的用户调研、需求分析、产品规划等，推动产品研发落地。
1. 负责美团充电宝业务的数据产品规划与设计，基于业务目标构建数据指标体系和分析框架。 2. 深入理解用户使用场景，通过数据分析挖掘业务增长机会，支持运营、销售等团队的数据需求。 3. 协同算法、研发等团队，提升数据采集、处理与应用效率，保障数据准确性与可用性。 4. 探索AI技术在数据产品中的应用，如智能分析、预测模型、自动化决策等，提升产品智能化水平。
一、 1. 负责互联网DMP及智能营销中台产品能力迭代，为业务提供高效、精准的人群挖掘、数据洞察、营销增长能力，为广告营销、用户运营、战略分析等场景提供坚实的数据支撑 2. 负责用户画像标签体系建设和管理，深入理解不同业务特性，利用数据挖掘、统计建模方法制定产品策略及解决方案，提升业务转化效果 3. 负责与vivo互联网及手机等各下游业务对接，发现和定位业务各类数据问题，并构建场景化解决方案，用数据辅助用户理解与业务决策 4. 复杂探索行业前沿AI与大数据产品形态，跟踪智能营销Agent、生成式画像等前沿方向，为业务持续健康发展贡献更多创新方法 二、
1. 设计企业级指标体系与数据资产结构，统一指标定义与血缘关系，提升数据可信度； 2. 构建统一数据消费链路，打通指标、数据集与BI看板，支持灵活分析与高性能查询； 3. 设计AI Native数据工作台方案，通过Data Agent串联需求理解与开发流程，提升协作效率； 4. 建立资产质量与业务价值评估机制，推动平台能力迭代与规模化应用。
1.负责京东零售核心指标与数据资产平台的产品规划与建设，探索前沿数据建模、数据生产架构理念，设计并迭代指标、维度、逻辑表等核心数据资产的生产与管理模块产品方案，打造企业级数据生产、治理、运营一体化平台； 2.构建并优化统一资产目录与指标体系，整合零售指标、表、维度等核心资产。打造一站式资产检索、发现与申请应用平台，显著提升数据资产的查找效率与应用便捷性，持续提升AI智能找数、智能问数数据产品能力； 3.精通RBAC权限模型，主导设计并建设数据权限中心，涵盖用户、角色、资源管理，确保数据访问的安全性与合规性； 4.设计并主导制定核心业务数据主体、业务过程、度量、标准字段的统一数据标准与定义，确保资产语义清晰、口径一致； 5.设计并推动数据治理平台能力建设，构建并迭代数据资产健康度评估体系，量化资产质量状态； 6.设计数据资产（指标、表、维度等）的安全分级标准与敏感数据识别规则，推动数据安全策略在数据资产管理与消费流程中的落地执行。