京东高级数据开发工程师
社招全职3-5年数据开发岗地点：北京状态：停招♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、信息技术、统计学等相关专业； 2. 工作经验：具备3-5年数据开发相关领域工作经验，有大型数据仓库建设及优化经验者优先； 3. 能力要求： 技术能力：熟练掌握数据仓库设计、ETL流程开发、数据建模等技能；熟悉大数据处理框架如Hadoop、Spark等；具备数据库如MySQL、Oracle等的使用经验； 业务理解：具备良好的业务理解能力，能够根据业务需求设计合理的数据解决方案，支撑业务决策； 数据分析：具备较强的数据分析能力，能够通过数据挖掘发现潜在的业务价值； AI应用：能够独立完成某一 Dat…
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包括英文材料
学历+
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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