京东高级大数据开发工程师（Flink方向）

负责营销业务过程全域数据仓库建设，并基于大数据对业务提供深入有效的支持，为AI模型提供海量特征 负责大数据相关的离线&实时计算，数据建模等技术方向

1、负责零售业务（门店零售、私域/会员、商城）数据仓库架构、技术选型、演进规划，设计和实施高效、稳定、可扩展的数据模型，负责核心代码逻辑开发与推进落地 2、建立和完善数据治理体系，包括数据质量、元数据管理、主数据管理和数据安全，制定并推行数据开发规范及标准、设计和优化大规模数据ETL/ELT流程，确保数据处理的高效性和可靠性。 3、负责数据报表系统需求管理和研发工作，深刻理解业务需求，并将其转化为可行的技术方案，确保数据准确性、稳定性、及时性 4、管理和优化数据存储与计算资源，在保证服务水准的前提下有效控制成本。 5、定期评估并引入前沿的数据技术和工具，持续优化技术栈

岗位职责： 负责数据接入、数据清洗、数据转换，参与金融数仓搭建和数据报表开发； 参与风控特征开发和数据挖掘工作，支撑金融风控和营销应用，保障数据质量； 关注大数据类技术方向，进行持续跟踪和学习，以及技术攻关工作；

1.负责腾讯云大数据基础运维和客户问题解决,基于腾讯云提供的EMR、Elasticsearch、TCHouse产品，解决客户在产品使用过程中遇到的问题，为客户业务提供最佳服务体验； 2.负责报障大数据产品服务稳定性，包括全局数智化监控、服务架构容灾、容量管理等基础运维能力建设，保障大数据服务SLA； 3.负责运维标准流程规范制定，建设大数据产品运维标准、大数据产品规范化变更流程和大数据组件可观测性标准等； 4.参与智能化运维AIOps，对标互联网SRE业界优秀经验，基于自研运维平台，实现智能化运维，提升运维效率。