京东后端开发工程师

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

1. 携程网站的服务、引擎及内部业务系统的软件开发； 2. 对相关的软件和模块进行日常支持，bug修复和发布维护； 3. 参与软件架构和设计的讨论，作为资深工程师，解决开发过程中遇到的各类技术难题，保证软件开发正常进行； 4. 能及时响应处理线上故障，参与互联网高并发服务的开发工作。

【职位亮点 💡】 - 用 AI 撬动千万级 GMV 的超级支点：小红书电商营销是整个平台成交的核心发动机。在这里，你的每一个产品创意和每一行代码，都将直接服务于数百万商家与上亿用户，直接决定每天亿级交易额的流向； - 彻底告别传统“螺丝钉”式开发：我们不要只会翻译 PRD 的“码农”。在这里，你将实践 AI 全栈时代的新生产方式。你将作为产品的真正 Owner，打破前端、后端、甚至产品的传统界限，端到端地定义和落地营销玩法； - 程序员的先锋实验场：我们深度拥抱 Claude Code / Cursor / ChatGPT Pro / 内部 AI 灰度部署平台等前沿工具。在这里，你将体验到“上午有个业务灵感，下午通过 AI 协同生成全栈代码，傍晚灰度上线，晚上看着数据迭代”的极致敏捷； - 野蛮生长，不设上限：没有冗长的跨团队扯皮。你将直接与业务 Leader、买手和商家对焦，你的技术成果直接跟电商业务的爆发式增长捆绑。 【工作职责 🛠️ 】 1、AI 全栈极速交付：利用 AI 辅助编程工具（Claude Code / GPT Pro / Cursor），高效构建、极速迭代面向商家、达人和用户的创新营销玩法（如智能大转盘、裂变工具、直播间强互动玩法、AI 智能发券等）； 2、端到端产品 Owner：作为产品的真正 Owner，不局限于写接口。深入理解小红书电商的商家和用户生态，敏锐捕捉业务痛点，自主或协同定义最能帮商家提效、最能吸引用户转化的营销工具； 3、底座 API 消费与微创新：依托于小红书稳健的交易大底座（计价中心、促销中心、底层优惠模型），通过高效的前台 API 组装和轻量化微创新，保障高并发、高可用和资金安全； 4、探索 AI 协同新生产力 SOP：在团队中沉淀并推广 AI 全栈开发、AI 辅助测试和快速部署的全新 SOP，用技术和工具把产研效率提升一个数量级。

1.负责到店营销平台核心系统建设，通过平台化建设，助力到店各业务在营销领域快速发展，使业务在竞争激烈的市场环境下保持竞争力； 2.负责到店业务重点项目集的架构和核心模块设计，参与活动大促，爆品秒杀，跨业务营销等业务营销场景建设。 3.负责营销平台的业务安全、资金安全、系统安全建设，攻关技术难题，在高并发、高可用、高性能的环境下，保证业务稳定。 4.负责培训和辅导初级开发工程师，审核系统设计和代码质量。