京东算法开发工程师
任职要求
1.机器学习、数学、运筹学、计算机或相关专业本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习和自然语言处理等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，有强化学习背景或经验可加分； 3.熟悉python/c++中的一种或多种编程语言，熟悉tensorflow/pytorch等框架，有…
工作职责
与保险业务部各团队密切合作，参与并主导建设保险大模型及智能体在保险全供应链应用的算法解决方案，具体包括但不限于： 1.保险垂域大模型：整合保险业务海量数据，结合实际应用场景，主导并训练保险垂域大模型； 2.AI Agent应用：设计并建设AI Agent算法方案应用于保险供应链，包括但不限于智能定价、智能履约、智能客服等场景； 3.积极跟进前沿技术探索，将新技术应用于实际业务。
1. 从事用户增长方向的算法模型研发工作； 2.负责用户模型、权益投放、商品推荐、补贴等方向的算法工作（包括价值预测、购买预测、登端预测、意图识别等；权益投放：包括权益投放CTR、CVR模型、多目标优化等）; 3. 设计算法模型，规范算法接口和评测流程，优化算法效率和效果。
1. 研发先进风控算法，包括时序预测、社群发现、NLP、图神经网络、用户行为序列、迁移学习、元学习等，持续提升对风险订单、虚假评论、异常账号、恶意流量等场景的管控能力； 2. 完善零售子集团风控中台，沉淀系统、数据、算法的平台能力，为整体零售营销提供风控基础能力护航
1. 参与机械臂针对物流场景的复杂操作技能学习的算法研究和测试，负责前沿人工智能算法与机器人物理操作结合相关的研究； 2. 与团队配合完成数据集的收集与整理，设计和改进模型架构，独立完成模型优化和参数整定，并训练模型； 3. 参与具身智能大模型开发，包括LLM或VLM多模态大模型的数据构建、训练、测评及部署工作 4. 负责将具身智能大模型应用到工业机械臂的感知、决策规划和控制系统重，完成机械臂交互、抓取、拣选等物流功能业务。
1. 基于代码大模型进行续训、SFT、强化等技术手段，构建代码大模型的代码补全、代码生成、代码优化、下一个光标位置预测、智能重写等代码能力，目标是对标业界领先的AI编码产品，如Cursor、Github copilot等； 2. 构建和维护高效的代码数据研制流水线，能够从源代码中提取特定代码任务的数据或基于gpt/ds等大模型进行合成数据，确保数据的质量和多样性，支持大模型的代码能力训练； 3. 能够基于用户的实际使用场景和反馈（bad case）进行深入分析，识别模型中的问题点，提出有效的解决方案和优化策略，推动模型的持续迭代与优化； 4. 跟踪并研究代码智能领域的前沿技术，探索将最新的研究成果应用于实际项目中，提升代码智能算法的先进性和实用性； 5. 与研发团队紧密合作，确保算法开发与业务需求的紧密结合，通过技术创新推动业务流程的优化与效率提升。