京东算法开发工程师
社招全职算法开发岗地点：北京状态：招聘
任职要求
1.机器学习、数学、运筹学、计算机或相关专业本科及以上学历； 2.在机器学习、深度学习和自然语言处理等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，有强化学习背景或经验可加分； 3.熟悉python/c++中的一种或多种编程语言，熟悉tensorflow/pytorch等框架，有…
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工作职责
与保险业务部各团队密切合作，参与并主导建设保险大模型及智能体在保险全供应链应用的算法解决方案，具体包括但不限于： 1.保险垂域大模型：整合保险业务海量数据，结合实际应用场景，主导并训练保险垂域大模型； 2.AI Agent应用：设计并建设AI Agent算法方案应用于保险供应链，包括但不限于智能定价、智能履约、智能客服等场景； 3.积极跟进前沿技术探索，将新技术应用于实际业务。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
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