京东金融产品经理(内容生成方向)
任职要求
1. 教育背景 学历要求:本科及以上学历,金融、计算机、人工智能等相关专业优先; 2. 工作经验 工作经验:有AI应用产品经验,熟悉债券基金、股票基金等理财产品及相关用户场景; 3. 能力要求: 专业能力:对大语言模型及其在金融领域的应用有深入理解,具备实际落地经验;具备良好的用户体验设计能力,能够挖掘和满足用户需求;逻辑清晰,具备较强的跨部门沟通与项目推进能力; 技术能力:能够与技术团队紧密合作,定义大模型应用场景,包括但不限于智能推荐、内容创作和用户交互方案; 市…
工作职责
1. 负责大语言模型在金融领域的应用落地,设计和优化AI驱动的内容生成功能,包括但不限于智能理财助手的内容生成、AI大V号的内容生成及辅助功能等,确保内容的专业性和个性化; 2. 与技术团队紧密合作,定义大模型在债券基金、股票基金等领域的应用场景,制定智能推荐、内容创作和用户交互方案,推动产品创新; 3. 深入研究用户需求,设计符合用户需求的个性化、专业化理财内容生成逻辑,提升用户体验和内容精准性; 4. 跟踪市场趋势及竞品动态,探索大模型在财富管理行业的新应用,持续优化产品功能和服务; 5. 协调多方资源,推动产品从设计到上线的全流程落地,对产品的数据和效果负责,确保项目目标的达成。

团队介绍: 我们在做“AI 在金融投顾全链路的落地”,面向投研、运营、产品、用户等角色,打造生产级的AI投顾体系,为AIME投顾机器人业务提供端到端提效能力:从金融行情解读与投研报告生成、用户投顾需求识别与澄清、问答话术生成与优化、投研知识库构建与更新,到 问答精准度校验与合规审核,形成可规模化复用的 AI 投顾生产力体系。团队强调“真实可用而非玩具 Demo”,以实现企业级金融投顾服务为标准,注重可靠性、合规性、可评测性与持续迭代能力,目标是把投顾链路里的高频问答、知识库更新、需求响应等任务做到稳定、可控、可交付。 岗位方向:多模态大模型 × Agent,聚焦 投研问答 / 知识库构建 / 金融内容生成把多模态大模型的细粒度理解能力与 Agent 的工具使用、任务规划、信息检索与交互能力深度结合,构建金融投顾垂类下的Agent系统:会检索金融行情、能解读投研报告、能总结用户投顾需求、能优化问答话术、能对齐金融合规标准与规范,并持续在AIME投顾机器人真实业务中提升问答精准度与用户体验。 工作内容: 1. 聚焦金融投顾全链路提效场景,负责 多模态理解 + Agent 相关产品设计与落地,覆盖投研问答、知识库构建、用户需求识别、问答话术生成与校验等核心任务; 2. 构建生产级投顾Agent能力:金融信息检索与整合、投研内容结构化解析、用户需求拆解与响应、问答证据归因与可追溯引用、长周期投顾任务规划与优化等; 3. 深入研究多模态大模型与 LLM 的预训练/后训练技术(SFT、偏好优化/RL 等),在 金融数据配比、训练范式、模型适配与推理策略 上探索最佳实践,推动AIME投顾机器人问答效果显著提升; 4. 设计面向金融投顾垂类的评测与对齐体系:包括 问答精准度、金融事实一致性、合规性、稳定性、响应速度 等指标,持续提升AIME机器人的可控性与可交付性; 5. 与算法、研发、运营、合规团队紧密协作,推动AI能力落地到AIME投顾机器人产品链路中,实现可持续迭代与规模化应用。

工作职责 一、Agent产品战略与交付闭环 1. 负责基于汽车垂域大模型(仓颉)的Agent产品规划与全生命周期管理,主导智能体(Agent)在汽车之家线上用户场景看买用换场景交付、以及线下新零售店端及经销商门店的营销等场景的端到端交付。 2. 定义Agent产品的核心能力框架(如多模态意图理解、动态决策推理、自动化任务执行),推动下游算法组件层(对话系统、AIGC、TTS/ASR)的技术需求落地,确保能力对齐与性能达标。 二、技术架构设计与性能攻坚 1. 设计高鲁棒性的Agent技术架构,整合大模型能力与垂域算法组件(如对话引擎、语音合成、内容生成),解决复杂场景下的延迟、并发、多模态融合等技术硬伤。 2. 主导Agent核心技术指标优化(如任务完成率、交互满意度、端到端响应时间),建立算法组件性能与Agent体验的量化映射模型,推动技术迭代。 三、跨域协同与资源整合 1. 深度联动大模型团队、算法组件团队、业务侧,主导需求拆解与资源排期,确保Agent产品从原型验证到规模化交付的链路通畅。 2. 建立Agent能力评估体系,设计AB实验、用户反馈埋点等机制,验证技术方案在真实场景的有效性(如销售人力提效率等)。 四、商业化落地 1. 主导AI场景的需求分析、技术方案评审、研发进度把控,确保Agent产品高质量交付。 2. 探索Agent产品的商业化模式(线下新媒体营销场景),推动在经销商服务、新零售门店、二手车等场景的规模化复制。

工作职责: 一、Agent产品战略与交付闭环 1. 负责基于汽车垂域大模型(仓颉)的Agent产品规划与全生命周期管理,主导智能体(Agent)在汽车之家线上用户场景看买用换场景交付、以及线下新零售店端及经销商门店的营销等场景的端到端交付。 2. 定义Agent产品的核心能力框架(如多模态意图理解、动态决策推理、自动化任务执行),推动下游算法组件层(对话系统、AIGC、TTS/ASR)的技术需求落地,确保能力对齐与性能达标。 二、技术架构设计与性能攻坚 1. 设计高鲁棒性的Agent技术架构,整合大模型能力与垂域算法组件(如对话引擎、语音合成、内容生成),解决复杂场景下的延迟、并发、多模态融合等技术硬伤。 2. 主导Agent核心技术指标优化(如任务完成率、交互满意度、端到端响应时间),建立算法组件性能与Agent体验的量化映射模型,推动技术迭代。 三、跨域协同与资源整合 1. 深度联动大模型团队、算法组件团队、业务侧,主导需求拆解与资源排期,确保Agent产品从原型验证到规模化交付的链路通畅。 2. 建立Agent能力评估体系,设计AB实验、用户反馈埋点等机制,验证技术方案在真实场景的有效性(如销售人力提效率等)。 四、团队管理与商业化落地 1. 负责5-8人以上技术产品团队的管理,涵盖需求分析、技术方案评审、研发进度把控,确保Agent产品高质量交付。 2. 探索Agent产品的商业化模式(线下新媒体营销场景),推动在经销商服务、新零售门店等场景的规模化复制。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系,并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标,探索更多可能性,并与国际化短视频创造价值。作为团队成员,你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈,为我们的客户创造深刻的理解和共情,并与设计、产品和营销团队跨职能合作,以满足业务需求。 1、支持创意产品团队的战略规划、提升运营效率和管理海内外项目,确保国际化短视频创意产品的成功落地; 2、与产品经理、数据分析师和创意专业人士等跨职能团队密切合作,提升国际化短视频代理商、达人等平台的核心指标,探索最前沿的AI生成内容在广告素材中的应用; 3、协助制定创意产品团队战略蓝图,提供数据驱动的洞察,研究创意趋势、竞争策略和市场需求,支持长期产品开发规划; 4、创建并维护绩效仪表板,监控和分析关键指标,评估项目影响,优化资源实现最佳ROI,提出流程改进建议以提高生产力; 5、管理海内外项目(如销售策略、增量测试等),确保沟通顺畅、按时交付,实现项目的成功落地,并统一海内外团队目标。