京东云产品运营
任职要求
1. 经验背景：
本科及以上学历，3-5年以上互联网C端产品运营经验；
具备AIGC工具类产品（例如Midjourney/SD/Runway类）或游戏/云游戏平台运营经验；
有成功的C端产品或SMB产品孵化器和推广期运营经验；
具备跨平台、多产品联合运营推广经验。
2. 关键能力：
熟练使用数据分析工具，极强的数据定义与分析能力，能清晰把握关键业务指标；
既是“AI玩家”也是“游戏发烧友”，对Steam热榜、AI创…工作职责
您将负责京东云旗下多个AI应用产品和云游戏平台的C端运营和产品合作，作为核心运营接口，通过精细化运营策略，建立并持续迭代运营指标体系，持续开拓更多样产品联合推广渠道，驱动用户规模增长与商业转化，同时持续提升产品试用体验。 1.负责每个产品的运营指标定义与拆解（如DAU、MAU、游玩时长、ARPU等）; 2.建立并持续迭代分层级的运营监控体系，对用户全生命周期（LTV）进行数据追踪； 3.负责新产品和新功能的上线准备、内容撰写、内部宣导和对外发布、运营内容的策划与创作； 4.定期输出运营分析报告，通过数据归因发现产品体验断点与增长机会，对核心KPI达成结果负责； 5.负责内容生态建设，策划主题活动，挖掘并培养优质内容创作者，建立内容生态体系； 6.负责场景化引流，例如针对云游戏，可结合热门3A大作与端游更新节点，策划云游戏体验活动，协同产研团队优化云游戏体验，提升用户单次游玩时长和留存率； 7.跨平台联动与增长，探索AI应用、游戏、电商等应用的结合点，策划跨平台联动活动，实现多端用户池的交叉导流； 8.开拓多样化的产品运营推广方式，与相关领域头部平台的充分合作实现共赢；
我们是京东云，作为京东集团面向企业、政府等机构的技术服务品牌，是更懂产业的数智化解决方案提供商，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供以供应链为基础的数智化解决方案。依托公、专、混的全栈式云产品矩阵，我们融合了人工智能、大数据、物联网等前沿科技，在零售、物流、健康、智能城市、金融科技等行业领域为客户提供了丰富的产品与数字化解决方案，帮助客户降低成本、提升效率，是值得信赖的产业数字合作伙伴。 岗位职责： 1. 对商业化和内部支撑的服务器等资源进行全生命周期管理； 2. 结合业务计划进行成本预测、从服务器、机柜、带宽、产品等多个维度进行成本分析、挖掘降本空间并推动落地； 3. 了解不同的云产品经营逻辑、监控库存、输出服务器采购需求，对供应链侧货期进行管理； 4. 支撑数据的治理和打标、问题数据反馈与推动调整落地等工作； 5. 定期输出数据分析报告；结合公司内部数据平台、BI等工具，搭建数据看板，提效数据分析和分享的效率； 6. 推动不同团队进行协作和项目落地（产供销、财务经分、数据团队）。
1.负责腾讯融媒体客户端增长解决方案，针对客户增长需求，制定运营思路、策略、计划并执行，推动运营效果达成，对产品体验和用户满意度负责； 2.参与产品策划需求过程，提出运营类生态需求与建议，站在用户角度驱动产品发展； 3.分析用户行为和属性，挖掘用户潜在需求，制定获客、留存、增长、活跃的运营策略； 4.对业务数据进行收集、整理、分析，监控运营推广效果并及时调整，规范产品运营标准和流程，达到预定的推广效果； 5.为传媒客户提供内容传播的运营产品，制定运营策略，打造整体运营方案； 6.拉通内外生态，构建主流媒体的内容生态，助力主流媒体与腾讯内容生态的深度融合，建立内容运营、内容电商、互联网广告运营以及新闻 信息流产品、短视频产品运营的商业化生态体系。
1、洞察人工智能/大模型产品相关的市场机会、行业场景，快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，行业方案，跨部门合作快速推动落地，形成产品竞争力。 2、监控并分析产品运营数据，且善于发现和总结行业痛点，并能够挖掘出可与现有产品或技术相结合的潜在需求，协同产研，推进创新功能或创新产品的落地，推动产品升级迭代和竞争力的持续改善，并基于此开展个性化的营销活动。 3、负责大模型项目效果保障，围绕客户业务场景，以客户价值为目标，完成效果履约，提供高质量的优化方案和实施方法，确保客户成功。 4、对大模型效果有较强的敏锐性，能结合行业场景建立业界评测标准，协同算法团队，保障大模型商业化能力形成领先竞争力。 5、熟悉大模型技术领域，能综合运用2B的传播运营工具及方法，进行人工智能产品或服务的活动策划和执行，包括线上活动、线下活动、促销营销转化活动等。扩大产品品牌影响力，并以市场活动为手段，牵引商机的引入，形成营销转化闭环，有ROI意识。 6、监控内容运营效果，定期产出内容效果报告，并根据数据分析结果进行内容优化调整。并协同产品、市场和销售团队，确保内容运营活动与商业目标和营销活动紧密对接，拟定可落地的前线销售激励策略。
市场洞察和竞对分析 1. 洞察行业的市场机会、分析产品的市场容量和竞争格局；分析竞争对手产品的竞争优劣势及市场策略； 2. 快速捕捉市场走势和客户需求痛点，挖掘产品商机并推动落地，形成领先竞争力。 产品业务经营 1. 商业化运营 ：通过商业化策略设计和渠道效率优化，实现中长尾付费客户规模的健康增长；通过产品市场活动，圈层运营，协助头腰部客户商业化增长；通过数据驱动发现优化商机转换，提升产品的全渠道商业化运营效率； 2. 数据化分析支持 ：制定产品的业务健康度衡量标准和模型，提供数据化分析平台，量化分析支持产品设计、产品业务策略、 产品体验、产品运营效率等多方面的产品管理工作； 3. 效率运营 ：洞察发现和改进产品经营中的效率洼地，通过对成本，复用率，闲置率，ROI等毛利维度的持续优化，确保产品的高质量规模化健康发展。